| 講演名 | 2015-03-17 発火ニューロンモデルから組むニューラルマス要素モデル 梅原 広明, 寺前 順之介, 成瀬 康, |
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| 抄録(和) | ニューラルマスモデルは微視的な神経細胞が発火率モデルであると仮定して組み上げられているが,神経細胞モデルの集団での挙動と比べた場合,集団モデルの挙動が整合していない場合があり,集団化の変換を行う上での精度を上げる必要がある.そこで,発火による膜電位の不連続遷移を組み込んだまま集団化の変換を行う.さらに,発火率を内在変数で近似する際に,平均電位とその時間微分で線形近似を施す.ノイズ駆動で各神経細胞がシナプス全結合された積分発火モデルによる活動電位の集団平均で組み上げた神経集団モデルの平均電位に挙動が整合していることを数値実験で示した. |
| 抄録(英) | Neural mass model is constructed under the assumption of firing-rate models. The case that behavior of the mean potential in the neural mass model is not fit to that of a population of neuron models, was reported. Translation to a mass is improved in the present paper. Discrete transition of membrane potentials by spike is involved; and moreover, firing rates are linearly approximated with not only the mean potential but also its time derivative. Numerical simulation in the noisy integrate and fire network with fully homogenous synaptic connection confirms the consistency between microscopic and macroscopic models. |
| キーワード(和) | ニューラルマスモデル / 積分発火モデル / 発火率 / パワースペクトル |
| キーワード(英) | neural mass model / integrate and fire model / firing rate / firing rate |
| 資料番号 | MBE2014-161,NC2014-112 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2015/3/9(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 発火ニューロンモデルから組むニューラルマス要素モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Element model of neural mass from spiking neuron model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルマスモデル / neural mass model |
| キーワード(2)（和/英） | 積分発火モデル / integrate and fire model |
| キーワード(3)（和/英） | 発火率 / firing rate |
| キーワード(4)（和/英） | パワースペクトル / firing rate |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 梅原 広明 / Hiroaki UMEHARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター Center for Information and Neural Networks, National Institute of Information and Communications Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 寺前 順之介 / Jun-nosuke TERAMAE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 成瀬 康 / Yasushi NARUSE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター Center for Information and Neural Networks, National Institute of Information and Communications Technology |
| 発表年月日 | 2015-03-17 |
| 資料番号 | MBE2014-161,NC2014-112 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 515 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |