講演名 | 2015-03-28 多様な計算機環境におけるビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアの提案(サービス・クラウドのQoS・SLA・ポリシー及び一般) 田仲 正弘, 田浦 健次朗, 鳥澤 健太郎, |
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抄録(和) | 近年ビッグデータの分析が注目を集めているが,各種の分析プログラムを,大規模かつ多様な計算機環境で稼働させることは容易ではない.本稿では(独)情報通信研究機構で開発した,ビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアを紹介する.この基盤ソフトウェアは,SaPO(Self-adaptive Persistent Object)と呼ぶオブジェクトを導入することで,各種の分析プログラムを組み合わせた分析の高速化や,分析環境の管理の簡単化を目指すものである. |
抄録(英) | Recently big data analysis has been attracting attention in a wide variety of domains. However, it is not trivial to run analysis programs on heterogeneous and large-scale computation environments. In this paper, we propose a software infrastructure for big data analysis and SaPO (Self-adaptive Persistent Object), which is an object designed for fast big data analyses using various analysis programs and management of analysis environment. |
キーワード(和) | ビッグデータ分析 / 並列処理 / 分散処理 / サービス連携 |
キーワード(英) | big data analysis / parallel processing / distributed processing / service composition |
資料番号 | SC2014-28 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SC |
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開催期間 | 2015/3/20(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Services Computing (SC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 多様な計算機環境におけるビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアの提案(サービス・クラウドのQoS・SLA・ポリシー及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Software Infrastructure for Big Data Analysis on Heterogeneous Environment |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ビッグデータ分析 / big data analysis |
キーワード(2)(和/英) | 並列処理 / parallel processing |
キーワード(3)(和/英) | 分散処理 / distributed processing |
キーワード(4)(和/英) | サービス連携 / service composition |
第 1 著者 氏名(和/英) | 田仲 正弘 / Masahiro TANAKA |
第 1 著者 所属(和/英) | 独立行政法人情報通信研究機構 National Institute of Information and Communications Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 田浦 健次朗 / Kenjiro TAURA |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
第 3 著者 氏名(和/英) | 鳥澤 健太郎 / Kentaro TORISAWA |
第 3 著者 所属(和/英) | 独立行政法人情報通信研究機構 National Institute of Information and Communications Technology |
発表年月日 | 2015-03-28 |
資料番号 | SC2014-28 |
巻番号(vol) | vol.114 |
号番号(no) | 525 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |