講演名 2015-03-28
多様な計算機環境におけるビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアの提案(サービス・クラウドのQoS・SLA・ポリシー及び一般)
田仲 正弘, 田浦 健次朗, 鳥澤 健太郎,
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抄録(和) 近年ビッグデータの分析が注目を集めているが,各種の分析プログラムを,大規模かつ多様な計算機環境で稼働させることは容易ではない.本稿では(独)情報通信研究機構で開発した,ビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアを紹介する.この基盤ソフトウェアは,SaPO(Self-adaptive Persistent Object)と呼ぶオブジェクトを導入することで,各種の分析プログラムを組み合わせた分析の高速化や,分析環境の管理の簡単化を目指すものである.
抄録(英) Recently big data analysis has been attracting attention in a wide variety of domains. However, it is not trivial to run analysis programs on heterogeneous and large-scale computation environments. In this paper, we propose a software infrastructure for big data analysis and SaPO (Self-adaptive Persistent Object), which is an object designed for fast big data analyses using various analysis programs and management of analysis environment.
キーワード(和) ビッグデータ分析 / 並列処理 / 分散処理 / サービス連携
キーワード(英) big data analysis / parallel processing / distributed processing / service composition
資料番号 SC2014-28
発行日

研究会情報
研究会 SC
開催期間 2015/3/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Services Computing (SC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多様な計算機環境におけるビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアの提案(サービス・クラウドのQoS・SLA・ポリシー及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Software Infrastructure for Big Data Analysis on Heterogeneous Environment
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ビッグデータ分析 / big data analysis
キーワード(2)(和/英) 並列処理 / parallel processing
キーワード(3)(和/英) 分散処理 / distributed processing
キーワード(4)(和/英) サービス連携 / service composition
第 1 著者 氏名(和/英) 田仲 正弘 / Masahiro TANAKA
第 1 著者 所属(和/英) 独立行政法人情報通信研究機構
National Institute of Information and Communications Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 田浦 健次朗 / Kenjiro TAURA
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工学系研究科
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
第 3 著者 氏名(和/英) 鳥澤 健太郎 / Kentaro TORISAWA
第 3 著者 所属(和/英) 独立行政法人情報通信研究機構
National Institute of Information and Communications Technology
発表年月日 2015-03-28
資料番号 SC2014-28
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 525
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日