講演名 | 2015-03-04 Izhikevichニューロンモデルのカオスルートと信号応答性の評価 信川 創, 西村 治彦, 山西 輝也, 劉 健勤, |
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抄録(和) | ニューラルシステムにおけるカオスの機能性の1つとして,微弱な信号に対する応答性がカオスによって増強されるカオス共鳴(Chaotic Resonance:CR)現象が知られている.一方,ニューラルシステムにおいて,これまでにカオス状態に至る複数のルートの存在が確認されており,発生したカオス状態の特性はそのルート毎で異なっている.しかしながら,そのようなカオスに至るルートとCR現象を結びつけた検討は,まだ十分にはなされていない.そこで本稿では,近年,カオスや分岐の解析が進みつつあるIzhikevichニューロンモデルを利用し,周期倍分岐によってカオスに至るパラメータ領域と接線分岐から間欠性カオスを経てカオスに至るパラメータ領域において,CRの特性を評価し,それぞれの性能を比較する. |
抄録(英) | Chaotic resonance (CR) in which the system responds to a weak signal by the effect of chaotic activities is known as one of the functionality of chaos in neural systems. While, it has been found that several routes to chaos exist in the neural systems and these characteristics are very different each other. However, there have been few studies that compare the efficiencies of signal response in CR among the chaotic states arising from different routes to chaos. Thus, in this paper, we focus on Izhikevich neuron model which has been investigated recently regarding its chaotic characteristic and bifurcation and evaluate CR in the route to chaos through period doubling bifurcation and the route to chaos through tangent bifurcation by using Izhikevich neuron model. |
キーワード(和) | Izhikevichニューロンモデル / カオス / 分岐 / リアプノフ指数 / カオス共鳴 |
キーワード(英) | Izhikevich neuron model / chaos / bifurcation / Lyapunov exponent / chaotic resonance |
資料番号 | NLP2014-156 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2015/2/24(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Izhikevichニューロンモデルのカオスルートと信号応答性の評価 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Evaluation of Chaos Route and Signal Response in Izhikevich Neuron Model |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | Izhikevichニューロンモデル / Izhikevich neuron model |
キーワード(2)(和/英) | カオス / chaos |
キーワード(3)(和/英) | 分岐 / bifurcation |
キーワード(4)(和/英) | リアプノフ指数 / Lyapunov exponent |
キーワード(5)(和/英) | カオス共鳴 / chaotic resonance |
第 1 著者 氏名(和/英) | 信川 創 / Sou NOBUKAWA |
第 1 著者 所属(和/英) | 福井工業大学工学部経営情報学科 Department of Management Information Science, Fukui University of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 西村 治彦 / Haruhiko NISHIMURA |
第 2 著者 所属(和/英) | 兵庫県立大学大学院応用情報科学研究科 Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo |
第 3 著者 氏名(和/英) | 山西 輝也 / Teruya YAMANISHI |
第 3 著者 所属(和/英) | 福井工業大学工学部経営情報学科 Department of Management Information Science, Fukui University of Technology |
第 4 著者 氏名(和/英) | 劉 健勤 / Jian-Qin LIU |
第 4 著者 所属(和/英) | (独)情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター Center for Information and Neural Networks, National Institute of Information and Communications Technology |
発表年月日 | 2015-03-04 |
資料番号 | NLP2014-156 |
巻番号(vol) | vol.114 |
号番号(no) | 484 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |