| 講演名 | 2015-03-06 雑音の統計量推定が不要な重み付きCAF合成ダイバーシチ方式の検討(一般講演,移動通信ワークショップ) 長 大樹, 成枝 秀介, |
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| 抄録(和) | 本報告では,雑音の統計量推定が不要な重み付きCAF合成ダイバーシチ方式によるスペクトルセンシング法の検討を行う.著者らはこれまでに,各受信アンテナから得られた周期自己相関関数(Cyclic Autocorrelation Function:CAF)に重みを付けてセンシングを行う重み付きCAF合成ダイバーシチ方式を検討している.受信アンテナ数を増やすことで信号検出特性を向上できる一方,センシングを行う上で雑音の続計量推定が必要であり演算量の低減が課題となっていた.雑音の統計量推定が必要である原因は,特に受信アンテナ数が少ないときにセンシングに使用する二種類の検定統計量が異なる確率密度関数をもつためであり,このことはさらに誤警報確率の設計値からのずれ要因でもあった.本報告では,これらを一致させるような重みを用いたときのCAF合成ダイバーシチ方式によるスペクトルセンシング法を検討した.検討予法は各種従来手法と比較して信号検出率特性がやや劣化するものの,演算量を削減でき,かつ誤警報確率特性の改善ができることを示した. |
| 抄録(英) | This paper presents a weighted diversity combining technique without noise statistics estimation for Cyclostationarity detection based spectrum sensing in cognitive radio. We have presented a weighted cyclic autocorrelation function (CAP) diversity combining technique. However, this technique needs to estimate of noise statistics, and reduction of the computational complexity was problem to be solved. Conventional technique requires the estimation of noise statistics because the probability density functions of the two test statistics are different when the number of receive antennas is a few. Moreover, the difference causes the error of a false alarm probability. In this paper, we attempt the weighting technique as matching the probability distribution functions of these test statistics. The presented technique can improve the performance of a false alarm probability as compared with the conventional weighted CAF diversity combining technique. |
| キーワード(和) | コグニティブ無線ネットワーク / スペクトルセンシング / 信号の周期定常性検出 / 空間ダイバーシチ方式 / OFDM信号 |
| キーワード(英) | Cognitive radio network / Cyclostationarity detection based spectrum sensing / space diversity / OFDM signal |
| 資料番号 | SR2014-139 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2015/2/25(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Radio(SR) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 雑音の統計量推定が不要な重み付きCAF合成ダイバーシチ方式の検討(一般講演,移動通信ワークショップ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Weighted Diversity Combining Technique without Noise Statistics Estimation for Cyclostationarity Detection Based Spectrum Sensing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コグニティブ無線ネットワーク / Cognitive radio network |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトルセンシング / Cyclostationarity detection based spectrum sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 信号の周期定常性検出 / space diversity |
| キーワード(4)（和/英） | 空間ダイバーシチ方式 / OFDM signal |
| キーワード(5)（和/英） | OFDM信号 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長 大樹 / Daiki CHO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 明石工業高等専門学校専攻科機械・電子システム工学専攻 Advanced Course of Mech. and Electron. Syst. Eng., Akashi Nat. Coll. of Technol. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 成枝 秀介 / Shusuke NARIEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 明石工業高等専門学校電気情報工学科 Dept. of Elect, and Comput. Eng., Akashi Nat. Coll. of Technol. |
| 発表年月日 | 2015-03-06 |
| 資料番号 | SR2014-139 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 491 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |