講演名 2015-03-06
大規模グラフのノード分割と逐次集約による並列分散クラスタリングアルゴリズム(離散事象システム及び一般)
浅山 陸, 櫻井 孝平, 山根 智,
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抄録(和) 大規模なグラフ構造データに対して,ノード分割による分散配置とノードの逐次集約の並列処理による高速なクラスタリングアルゴリズムを提案する.グラフ構造データに対するクラスタリング処理の並列分散化については,BSPモデルに基づいたYuzhouらによる研究がよく知られている.しかしながら,Yuzhouらによる手法では,BSPモデルの同期やメモリ上の制限により大きな処理待ち時間が発生する.そこで提案手法では,大規模なグラフ構造データを複数のマシン上に分散配置し,それらに対してノードの逐次集約の並列処理及びModularityに基づくクラスタリングアルゴリズムを適用することで,Modularity値を維持したクラスタリング処理の高速化を目指す.
抄録(英) In this paper, we propose the rapid clustering method with the large-scaled graph structured data. Our approach is a data parallel distributedclustering algorithm that is based on node partition and aggregation. The goal of this paper is to efficiently compute clusters with high modularity from unprecedented size of graphs that have more than a few billion edges.
キーワード(和) ビッグデータ / グラフ構造データ / クラスタリング / 並列分散処理
キーワード(英) Big Data / Graph Structured Data / Clustering / Parallel Distributed Processing
資料番号 MSS2014-101
発行日

研究会情報
研究会 MSS
開催期間 2015/2/26(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Mathematical Systems Science and its applications(MSS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 大規模グラフのノード分割と逐次集約による並列分散クラスタリングアルゴリズム(離散事象システム及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Parallel Distributed Clustering Algorithm with Node Partition and Aggregation in Large-Scale Graphs
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ビッグデータ / Big Data
キーワード(2)(和/英) グラフ構造データ / Graph Structured Data
キーワード(3)(和/英) クラスタリング / Clustering
キーワード(4)(和/英) 並列分散処理 / Parallel Distributed Processing
第 1 著者 氏名(和/英) 浅山 陸 / Riku ASAYAMA
第 1 著者 所属(和/英) 金沢大学
Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa University
第 2 著者 氏名(和/英) 櫻井 孝平 / Kohei SAKURAI
第 2 著者 所属(和/英) 金沢大学
Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa University
第 3 著者 氏名(和/英) 山根 智 / Satoshi YAMANE
第 3 著者 所属(和/英) 金沢大学
Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa University
発表年月日 2015-03-06
資料番号 MSS2014-101
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 493
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日