| 講演名 | 2015-03-05 自己最良位置と全体最良位置の合成成分を考慮した粒子群最適化法に関する研究(ソフトコンピューティング,一般) 末安 慶大, 久保田 良輔, |
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| 抄録(和) | 粒子群最適化法(PSO)は,群知能の一種であり,様々な問題へ比較的容易に適用できることから,近年注目を集めており,その探索性能改善に関する研究も数多く行われている.本報告では,粒子全体の最良位置と各粒子の自己最良位置の混合成分を考慮したPSOを提案する.提案手法では,全体最良位置と各粒子の自己最良位置の和と差に基づく合成ベクトルをそれぞれ算出し,この合成ベクトルに基づいて状態更新を行う.提案手法を連続変数最適化のベンチマーク問題に適用し,その有効性を検証する. |
| 抄録(英) | A particle swarm optimization (PSO), which is included in swarm intelligence, is one of the population-based stochastic optimization techniques. The motivation of the PSO is based on social behavior of fish schooling, bird flocking and so on. The PSO is attractive due to the simplicity of its concept and the facility for the applications to diverse optimization problems. Furthermore, the searching performance of the PSO has been improved by many researchers. However, it can not be said that the searching performances of the traditional PSOs are always satisfactory for various optimization problems. In this paper, we propose a new PSO considering a conflated component, which is generated from the personal and the global best positions of the particles in the searching space. The effectiveness and the validity of the proposed PSO are verified by applying it to the some benchmarks of the continuous variable optimization problems. |
| キーワード(和) | 群知能 / 粒子群最適化法 / 連続変数最適化問題 |
| キーワード(英) | Swarm intelligence / particle swarm optimization (PSO) / continuous variable optimization problem |
| 資料番号 | SIS2014-94 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2015/2/26(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Info-Media Systems (SIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己最良位置と全体最良位置の合成成分を考慮した粒子群最適化法に関する研究(ソフトコンピューティング,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Particle Swarm Optimization Considering Conflated Component of Personal and Global Best Positions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 群知能 / Swarm intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化法 / particle swarm optimization (PSO) |
| キーワード(3)（和/英） | 連続変数最適化問題 / continuous variable optimization problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 末安 慶大 / Keita SUEYASU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校制御情報工学科 Department of Intelligent System Engineering, National Institute of Technology, Ube College |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久保田 良輔 / Ryosuke KUBOTA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 宇部工業高等専門学校制御情報工学科 Department of Intelligent System Engineering, National Institute of Technology, Ube College |
| 発表年月日 | 2015-03-05 |
| 資料番号 | SIS2014-94 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 496 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |