| 講演名 | 2015-03-05 スマートグリッドにおける需要曲線に基づいた需要スケジューリング手法(センサー,グリッド,CCN,インターネットと情報倫理教育,一般) 今村 旭志, 山本 草詩, 竹下 秀俊, 岡本 聡, 大木 英司, 山中 直明, |
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| 抄録(和) | スマートグリッドにおいて,効率的な発電設備の運用の実現には,電力需要のピークの発生を抑制させる必要がある.ホームゲートウェイを用い,多くの家庭を1つのグループとしてまとめ前日に電力需要を調整してスケジューリングする方式(一括スケジューリング方式)が報告されている.しかし,本方式は予測誤差の影響を大きく受け,スケジューリングのパフォーマンスを低下させてしまう.予測誤差を解消するためには,当日に重要の調整を実行する方式が必要となる.家の集合を複数のグループに分割する並列スケジューリング方式では,各グループが独立に需要調整の目標値を設定するため,全体では新たな電力需要のピークが発生することがあり,電力需要のピークを低減できない場合が発生するという問題がある.本論文では,家の集合を複数のサブグループへ分割し,サブグループ間で協調動作が可能なリアルタイムスケジューリング方式を提案する.具体的には,特徴を持つサブグループに分割し,需要調整に使用する目標値を各グループの需要特性を基に分割して割り付け,各サブグループが目標値に向けて自律分散的にスケジューリングを行うことにより,電力需要のピークを低減する. |
| 抄録(英) | In smart grid, it is necessary to reduce peak power load for effective operation of power generators. Batch scheduling method via home gateway which predicts the next day's demand schedule was reported. This method has a large prediction error and deteriorates because of batch scheduling. To solve these problems, real-time scheduling method via home gateway is necessary. This method divides the whole group into several subgroups for parallel scheduling. However, in some cases, it makes a new peak demand because each subgroup is assigned the objective value independently. We propose a novel scheduling method that can operate coordinated among subgroups. Proposed method divides the all houses to several subgroups based on their feature of demand curve. We define the objective value to cooperate among these subgroups. Each subgroup controls the shift-able demand toward the objectives by genetic algorithm. |
| キーワード(和) | スマートグリッド / Demand Side Management / 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | Smart Grid / Demand Side Management / Genetic Algorithm |
| 資料番号 | SITE2014-65,IA2014-97 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SITE |
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| 開催期間 | 2015/2/26(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Social Implications of Technology and Information Ethics (SITE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スマートグリッドにおける需要曲線に基づいた需要スケジューリング手法(センサー,グリッド,CCN,インターネットと情報倫理教育,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distributed Demand Scheduling Method Based on Grouping by Demand Curve in Smart Grid |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートグリッド / Smart Grid |
| キーワード(2)（和/英） | Demand Side Management / Demand Side Management |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今村 旭志 / Akiyuki Imamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山本 草詩 / Soushi Yamamoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 竹下 秀俊 / Hidetoshi Takeshita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡本 聡 / Satoru Okamoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報理工学研究科:慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications:Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 大木 英司 / Eiji Oki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報理工学研究科:慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications:Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 山中 直明 / Naoaki Yamanaka |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2015-03-05 |
| 資料番号 | SITE2014-65,IA2014-97 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 494 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |