| 講演名 | 2015-03-03 ナイーブベイズ分類器を利用したロードバランサ・システムの評価 小川 泰文, 中村 宏之, |
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| 抄録(和) | レイヤ7ロードバランサ(以下L7ロードバランサ)では、SIP等のようにセッション管理を行うプロトコルに対応する必要があるため、ラウンドロビンなどシンプルな転送先決定アルゴリズムを適用する事が出来ないケースがあり、ユーザー毎に転送先を決定する事が必要となる。SIPのセッション管理に対応したロードバランシング手法として従来ヘッダ情報の構文解析などを用いた転送先決定の手法が提案されているが、ユーザーが多数となる場合には解析ルールが複雑化したり、また意図しないトラフィック変動への追従が難しいといった課題がある。本研究ではこれらの課題を解決するために、ナイーブベイズ分類器による転送先決定およびトラフィック変動に対するフィードバック補正を具えたロードバランシング手法を検討している。提案手法ではロードバランサに要求される処理性能を満たすために、解析対象となるメッセージの文字数削減による処理高速化を行うが、過剰な削減は計算精度の低下につながる。またフィードバックに関しても適切な補正をかけるためのパラメータ変更手法を検討する必要がある。本稿ではこれらの課題に関してシミュレーションにより検証した結果を示す。 |
| 抄録(英) | Layer 7 Load-Balancer for session management protocol must distribute requesting messages to particular destination to keep their sessions. Therefore, Round-Robin like load balancing is not adequate in this situation. Rule-based is a kind of solution for session management protocol. It's reasonable for simple request and flexible for any message with regular expression mechanisms. However, it might be extremely complex for operator if various patterns of request. In this case, operator must define several patters of complex rule and maintain them consistently to follow fluctuation of traffic of patterns for load balancing. We have studied a method to overcome these problems with simple Naive Bayes Classifier and feedback mechanism to upgrade training set periodically. One of the major requirements for load balancer is throughput, so we have studied filtering incoming messages for faster classification with proper degree of accuracy. We also have studied valid feedback mechanism. In this paper, we show our experimental result of simulation. |
| キーワード(和) | ロードバランサ / SIP / 機械学習 / ナイーブベイズ分類器 |
| キーワード(英) | Load Balancer / SIP / Machine Learning / Naive Bayes Classifier |
| 資料番号 | NS2014-277 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2015/2/23(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Network Systems(NS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ナイーブベイズ分類器を利用したロードバランサ・システムの評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Load-Balancing System with Naive Bayes Classifier |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ロードバランサ / Load Balancer |
| キーワード(2)（和/英） | SIP / SIP |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | ナイーブベイズ分類器 / Naive Bayes Classifier |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小川 泰文 / Yasufumi OGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTネットワークサービスシステム研究所 NTT Network Service Systems Laboratories, NTT Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 宏之 / Hiroyuki NAKAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTネットワークサービスシステム研究所 NTT Network Service Systems Laboratories, NTT Corporation |
| 発表年月日 | 2015-03-03 |
| 資料番号 | NS2014-277 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 477 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |