| 講演名 | 2015-02-20 ウェアラブルデバイスでの顔認識におけるリジェクト領域の自動設定(一般セッション,実世界指向,産業) 倉掛 正治, |
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| 抄録(和) | カメラ付きのメガネ型ウェアラブルデバイスにおける顔認識機能の利用は,固定設置カメラでの顔認識機能とは異なる新しい実世界での利用シーンが期待され,その実現に向けての検討が進んでいる.顔認識技術の精度は既にかなり高いレベルに達しているが,実世界での撮影環境の多様性のため,収集されたサンプルデータの頻度分布と利用の際の頻度分布とが異なり,性能が低下してしまう場合ある.また,悪い条件で撮影され顔画像が他者との区別がつきにくい特徴を持つ場合には,過度に学習データにチューニングしてしてしまうより,リジェクトした方がデータの分布が異なる実利用の際には逆に性能が高まる可能性がある.このような課題に対処し,分布のバイアスに頑健な学習が行え,誤認識を起こしやすい画像を自動的に認識対象から外してリジェクト領域とする手法を提案した.提案手法は,Adaboostに基づいた手法であり,実データで動作の検証を行ったのでその結果を報告する. |
| 抄録(英) | Face recognition applications using a camera equipped smart glasses are expected to cultivate new use cases that are not enabled by fixed camera applications. Thus, Research and development for the realization of smart glass applications is becoming very active. Face recognition technology has already achieved high recognition rate, however, its performance decline when probabilistic distribution of features extracted from test data is different from those of learning data. When learning data is captured in badly condition and some of those are similar to other people, rejection of those data can realize better recall rate for real use than tuning discrimination parameter for those data. This paper proposed a method that can build discrimination method robust against the bias of feature distribution and automatically set rejection areas those are supposed to include data hard to correctly discriminate. The proposed method is based on the idea of AdaBoost and its comparative evaluation using real data was conducted and reported. |
| キーワード(和) | 顔認識 / 確率分布のバイアス / リジェクト領域 / AdaBoost |
| キーワード(英) | face recognition / bias of probabilistic distribution / rejection region / AdaBoost |
| 資料番号 | PRMU2014-158,CNR2014-73 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2015/2/12(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ウェアラブルデバイスでの顔認識におけるリジェクト領域の自動設定(一般セッション,実世界指向,産業) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic rejection region partitioning for wearable face recognition system |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認識 / face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 確率分布のバイアス / bias of probabilistic distribution |
| キーワード(3)（和/英） | リジェクト領域 / rejection region |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 倉掛 正治 / Shoji KURAKAKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTT DOCOMO先進技術研究所 Research Laboratories, NTT DOCOMO |
| 発表年月日 | 2015-02-20 |
| 資料番号 | PRMU2014-158,CNR2014-73 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 454 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |