| 講演名 | 2015-02-19 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡(一般セッション,実世界指向,産業) 山口 遼, 深澤 大我, 渡辺 英治, 内田 誠一, |
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| 抄録(和) | 多物体の追跡における問題の1つとして対象の重なりが挙げられる.本報告では,対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡の手法を提案する.具体的には3段階の最適化手法を用いることで,この問題の解決を試みる.提案手法の対象の重なりに頑健な追跡結果が得られることを示すために,対象の重なりが発生する動画像を用いた検証を行った. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 多物体追跡 / 動的計画法 / 線形計画法 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2014-125,CNR2014-40 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2015/2/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 対象の重なりを許容した大局的最適な多物体同時追跡(一般セッション,実世界指向,産業) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多物体追跡 |
| キーワード(2)（和/英） | 動的計画法 |
| キーワード(3)（和/英） | 線形計画法 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 遼 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 深澤 大我 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学府 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡辺 英治 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 基礎生物学研究所 |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 |
| 発表年月日 | 2015-02-19 |
| 資料番号 | PRMU2014-125,CNR2014-40 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 454 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |