| 講演名 | 2015-02-06 Collective Entity Resolutionの適用による音声認識された議事録間の関係抽出(第6回テキストマイニング・シンポジウム) 伊藤 本気, 西田 誠幸, |
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| 抄録(和) | 音声認識による議事録作成支援システムは様々な場所で利用されている.民間企業や大学のゼミの一部では,システムを利用して生成したテキストを正式な議事録として扱わず,会議や発表の内容を後から見返す目的で利用することがある.このような場合には,音声認識によって生成した議事録の修正を厳正に行っていないために,議事録テキストには誤認識された単語が存在する可能性があり,特定の議題についての議事録を後から探し出すが難しくなる.そこで本研究では,誤認識された単語を含む議事録テキスト間の関係を類似度として抽出する一手法を提案する.なお,提案手法はCollective Entity Resolution in Relational Dataで提案される手法に基づいたものである. |
| 抄録(英) | Meeting minutes generation systems by speech recognition are used in various situations. In a case where generated texts are not regarded as formal meeting minutes, but as information to be looked back, the generated text are not strictly managed, and the texts includes wrong words caused by mis-recognition of the system. Such wrong words makes information retrieval on minutes difficult. This paper proposes a technique to extract relationship of minutes generated by speech recognition system, which is based on Collective Entity Resolution. |
| キーワード(和) | 音声認識 / 議事録 / テキストマイニング |
| キーワード(英) | Speech recognition / meeting minutes / text mining |
| 資料番号 | NLC2014-49 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2015/1/29(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Collective Entity Resolutionの適用による音声認識された議事録間の関係抽出(第6回テキストマイニング・シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting Relationship of Meeting Minutes Generated By Speech Recognition System using Collective Entity Resolution |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 議事録 / meeting minutes |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 本気 / Motoki ITO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 拓殖大学大学院工学研究科 Information and Design Science Engineering Graduate School of Takushoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西田 誠幸 / Seikoh NISHITA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 拓殖大学工学部 Department of Computer Science, Takushoku University |
| 発表年月日 | 2015-02-06 |
| 資料番号 | NLC2014-49 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 444 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |