| 講演名 | 2015-02-19 ストローク幅特徴を用いた情景画像中の文字検出(ポスターセッション,実世界指向,産業) 大島 康嗣, 宮崎 智, 菅谷 至寛, 大町 真一郎, |
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| 抄録(和) | 自然画像を利用した文字検出を行う.本論文では文字領域をConnected Component (CC)として抽出する. Maximally Stable Extremal Regions (MSER)によって抽出されたCCから文字かどうかを判別するための特徴を計算する.文字領域のCCには,文字のストローク幅はほぼ一定であるといった特徴が現れると考えられる.そのため,ストローク幅からCCの特徴ベクトルを記述し, SVMによる2値分類を行うことで文字のCCを検出する. |
| 抄録(英) | We perform the character detection from the scene image. In this paper, character regions are extracted as connected components. By using CCs extracted by Maximally Stable Extremal Regions (MSER), we calculate features for classifying CCs into character regions or other regions. We consider that there exists a characteristic such that stroke widths of characters in CC of the character regions are nearly constant. Therefore, we describe a feature vector of CCs from stroke widths, and detect CC of the character using a binary classifier by SVM. |
| キーワード(和) | 文字検出 / 連結成分 / ストローク幅 |
| キーワード(英) | Character Detection / Connected Component / Stroke Width |
| 資料番号 | PRMU2014-133,CNR2014-48 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
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| 開催期間 | 2015/2/12(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Cloud Network Robotics (CNR) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ストローク幅特徴を用いた情景画像中の文字検出(ポスターセッション,実世界指向,産業) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Character Detection With Stroke Width Features From Scene Image |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文字検出 / Character Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 連結成分 / Connected Component |
| キーワード(3)（和/英） | ストローク幅 / Stroke Width |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大島 康嗣 / Yasushi OSHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科 School of Engineering, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮崎 智 / Tomo MIYAZAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科 School of Engineering, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 菅谷 至寛 / Yoshihiro SUGAYA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科 School of Engineering, Tohoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大町 真一郎 / Shinichiro OMACHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院工学研究科 School of Engineering, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2015-02-19 |
| 資料番号 | PRMU2014-133,CNR2014-48 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 455 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 2 |
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