| 講演名 | 2015-02-24 骨格画像に基づく適応的フィルタを組み込んだブラインドデコンボリューションによる量子化ノイズ低減手法(画像処理及び一般) 三輪 卓矢, 山内 寛紀, 泉 知論, 齊藤 和則, 福水 洋平, |
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| 抄録(和) | 本稿では、Total Variation(TV)法を用いたブラインドデコンボリューション法をベースとした量子化ノイズの低減手法を提案する.デジタル画像をJPEG圧縮することで,ブロックノイズやモスキートノイズと呼ばれる量子化ノイズが発生する.これらのノイズは画質を大きく劣化させる原因となり,多数のノイズ低減手法が提案されている.しかし,ノイズ除去を行うことで高周波数成分も同時に削減してしまい,ボケが発生するという問題がある.そこで,まずTV正則化によって画像を骨格画像とテクスチャ画像に分離する.次に,テクスチャ画像に骨格画像の分数値に応じたガウシアンフィルタを適用することで量子化ノイズを低減する.TV法を用いたブラインドデコンボリューション法の反復の中でこれらの処理を行うことで,ボケの発生を抑えながら量子化ノイズを低減することを狙いとしている.強い量子化ノイズによって劣化した画像に対して本手法を適用すると,従来手法と比較して高いSNRが得られることを確認した. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a reduction method of quantization noise, which is based on blind deconvolution using total variation (TV). Quantization noises such as block noise and mosquito noise are caused by an image compression such as JPEG standard. Although noise reduction techniques against the significant deterioration of image quality, have been proposed the fine texture of the image included in high-frequency component inevitably suffers the blur accompanied by these noise reduction techniques. In order to suppress the blur on fine texture, we first separate the image into the structure image and the texture image by TV regularization. Then, an adaptive Gaussian filter is applied to the texture image where the intensity of the filter at each position is controlled according to the variance of the structure image. The adaptive filter is incorporated into the iteration of the blind deconvolution using TV. Our experimental result shows that the proposed method achieves higher signal-to-noise ratio (SNR) for significantly degraded images by quantization noise compared to the conventional method. |
| キーワード(和) | 画像回復 / 量子化ノイズ / トータルバリエーション / ブラインドデコンボリューション |
| キーワード(英) | image restoration / quantization noise / total variation / blind deconvolution |
| 資料番号 | ITS2014-48,IE2014-75 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS |
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| 開催期間 | 2015/2/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Intelligent Transport Systems Technology (ITS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 骨格画像に基づく適応的フィルタを組み込んだブラインドデコンボリューションによる量子化ノイズ低減手法(画像処理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The quantization noise reduction by blind deconvolution incorporating adaptive filter based on the structure image |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像回復 / image restoration |
| キーワード(2)（和/英） | 量子化ノイズ / quantization noise |
| キーワード(3)（和/英） | トータルバリエーション / total variation |
| キーワード(4)（和/英） | ブラインドデコンボリューション / blind deconvolution |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 三輪 卓矢 / Takuya Miwa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山内 寛紀 / Hironori Yamauchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 泉 知論 / Tomonori Izumi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 齊藤 和則 / Kazunori Saito |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 福水 洋平 / Yohei Fukumizu |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 立命館大学大学院理工学研究科 |
| 発表年月日 | 2015-02-24 |
| 資料番号 | ITS2014-48,IE2014-75 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 459 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |