講演名 2015-02-19
確率的補間による文字の3次元回転角度推定の高精度化(一般セッション,実世界指向,産業)
蔵元 侃太, 大山 航, 若林 哲史, 木村 文隆,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) カメラベース文字認識の課題のひとつに,文字の字種以外の様々な付随情報を認識する必要がある。我々は,文字の3次元回転角度を推定する手法を提案したが,約1.7GBの記憶容量が必要であるという問題があった.本研究では,推定精度を維持しつつ記憶容量を削減する手法を提案し,さらに確率的補間による高精度化手法を提案する.印刷英数字のデータセットによる評価実験によって,回転角度推定において,小さい次元数の特徴ベクトルと,線形識別関数を用いて1.7GBから6.6MBまで記憶容量を削減した.また確率的補間による推定精度の高精度化手法は従来手法に比べて法線ベクトルの推定精度が約2度向上し,確率的補間の有効性を確認した。
抄録(英) It is necessary to recognize various accompanying information other than the character type in Camera-Based Optical Character Recognition. In this paper, we propose an efficient implementation of 3D rotation estimation for camera-captured characters. The proposed implementation requires small memory load and short computational time. We employ Linear Discriminant Function (LDF) instead of Modified Quadratic Discriminant Function (MQDF) for further memory reduction. The results of experimental evaluation using a alphanumeric character dataset showed that small number of dimensionality of original feature vector is sufficient for keeping accuracy of 3D rotation estimation and total amount of memory required for 3D rotation estimation is reduced from 1.7 GB to 6.6 MB. Moreover, we proposed probabilistic rotation angle estimation and achieved improvement of estimation accuray without increase of memory size.
キーワード(和) カメラベース文字認識 / 回転角度推定 / 濃度こう配特徴 / MQDF / 確率的補間
キーワード(英) camera-based OCR / rotation angle estimation / gray-scale gradient feature / MQDF / probabilistic interpolation
資料番号 PRMU2014-116,CNR2014-31
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2015/2/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 確率的補間による文字の3次元回転角度推定の高精度化(一般セッション,実世界指向,産業)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Probabilistic Interpolation for Improving Three Dimensional Rotation Angle Estimation of Camera-captured Characters
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) カメラベース文字認識 / camera-based OCR
キーワード(2)(和/英) 回転角度推定 / rotation angle estimation
キーワード(3)(和/英) 濃度こう配特徴 / gray-scale gradient feature
キーワード(4)(和/英) MQDF / MQDF
キーワード(5)(和/英) 確率的補間 / probabilistic interpolation
第 1 著者 氏名(和/英) 蔵元 侃太 / Kanta KURAMOTO
第 1 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
第 2 著者 氏名(和/英) 大山 航 / Wataru OHYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
第 3 著者 氏名(和/英) 若林 哲史 / Tetsushi WAKABAYASHI
第 3 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
第 4 著者 氏名(和/英) 木村 文隆 / Fumitaka KIMURA
第 4 著者 所属(和/英) 三重大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Mie University
発表年月日 2015-02-19
資料番号 PRMU2014-116,CNR2014-31
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 454
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日