講演名 2015-02-27
ICAを用いた超音波信号分離 : 鏡面反射信号と散乱信号の分離(アコースティックイメージング,非破壊検査,一般)
炭 親良, 島津 大,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 超音波診断装置はヒト組織の病変の検出や治療に広く使用されている。臨床医は疾患を読影して形態学的な超音波所見の下で病変の鑑別を行う。この他、血流や組織変位等の動態観測も行われる。この様な中で、我々は、病変と正常組織との鑑別や、血管壁等の様々な組織の境界を検出する技法の開発を行っている。例えば、外科術やHigh Intensity Focus Ultrasound (HIFU)を用いたMinimum-invasive治療、クラッター除去等に応用できる。本研究では、それらに独立成分分析(Independent Component Analysis: ICA)を応用し、シミュレーションを通じて技法としての可能性の確認された幾例かの事例を報告する。例えば、鏡面反射と散乱信号の分離等である。その効果を定量的に評価する指標も提案されている。
抄録(英) Ultrasound diagnosis apparatuses are widely used for detection and treatment of lesions of human tissues. The clinician performs differential diagnosis of lesions via interpreting morphological ultrasound views. In addition, dynamics of blood flow or tissue displacement are observed. With such considerations in mind, we are developing techniques for the differential diagnosis on benign and malignant tissues and detecting various boundaries of tissues such as a blood vessel etc. Such techniques can be used for minimum-invasive treatments using High Intensity Focus Ultrasound (HIFU) or surgery, clutter rejection etc. In this study, Independent Component Analysis (ICA) is used and the feasibilities as clinical techniques are verified via simulations. For instance, separations of reflection and scattering signals are performed. Several measures are also proposed for quantitatively evaluating the ICA effectiveness.
キーワード(和) 独立成分分析 / 鏡面反射 / 散乱
キーワード(英) Independent Component Analysis (ICA) / reflection / scattering
資料番号 US2014-94
発行日

研究会情報
研究会 US
開催期間 2015/2/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Ultrasonics (US)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ICAを用いた超音波信号分離 : 鏡面反射信号と散乱信号の分離(アコースティックイメージング,非破壊検査,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Ultrasound signal separation using ICA : Separations of reflection and scattering signals
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 独立成分分析 / Independent Component Analysis (ICA)
キーワード(2)(和/英) 鏡面反射 / reflection
キーワード(3)(和/英) 散乱 / scattering
第 1 著者 氏名(和/英) 炭 親良 / Chikayoshi SUMI
第 1 著者 所属(和/英) 上智大学院理工学研究科情報学領域
Information Science, Graduate school of Science and technology, Sophia University
第 2 著者 氏名(和/英) 島津 大 / Dai SHIMAZU
第 2 著者 所属(和/英) 上智大学院理工学研究科情報学領域
Information Science, Graduate school of Science and technology, Sophia University
発表年月日 2015-02-27
資料番号 US2014-94
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 464
ページ範囲 pp.-
ページ数 5
発行日