| 講演名 | 2015/1/15 画像検索のためのクエリ特徴点削減法(質感の計測・認識・提示,災害) 湯浅 圭太, 和田 俊和, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 我々は,以前,画像の局所特徴量に基づく高速画像検索システムのために,DB内の画像に付与するインデックス特徴を削減する方法を提案した.これは,画像の局所特徴量のうち,安定に検出でき,しかも,その特徴によってDB内の他の画像との違いが特定しやすい弁別性の高い特徴を,Diverse Densityの枠組みで評価し,その値の高いものをDB内の各画像のインデックス特徴として与えるというものである.実験により,インデックス特徴の削減により,メモリ使用量と,検索精度は大幅に改善したが,検索時の速度向上は限定的であった.この理由は,クエリとして与える画像から抽出される局所特徴量全てに対して最近傍探索を行うためであった.この問題を解決するために,本報告では,クエリから抽出された局所特徴のうち,探索に用いるものを少数に絞り込み,探索の回数を減らすことで,高速化を達成する方法を提案する. |
| 抄録(英) | For Multiple Instance Image Retrieval (MIIR), we have proposed index feature reduction method, which reduces the number of indexes attached to the image entries in the database. This method computes the importance measure representing the stability and the discrimination power of each feature by using the framework of Diverse Density and reduces the features having less importance measures. Through the experiments, this reduction drastically reduces the memory usage and retrieval accuracy, but the acceleration of retrieval speed is limited. This is because the number of nearest neighbor searches performed for each query is equivalent to the number of local features in the query image. This means that query feature reduction is required for the acceleration of image retrieval. This report presents a query feature reduction method for solving this problem. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | Vol.2015-CVIM-195 No.29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
|---|---|
| 開催期間 | 2015/1/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 画像検索のためのクエリ特徴点削減法(質感の計測・認識・提示,災害) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Query Feature Reduction For Multiple Instance Image Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 湯浅 圭太 / KEITA YUASA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学 Wakayama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和田 俊和 / TOSHIKAZU WADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学 Wakayama University |
| 発表年月日 | 2015/1/15 |
| 資料番号 | Vol.2015-CVIM-195 No.29 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 410 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |