| 講演名 | 2015-01-29 ヒステリシスニューラルネットの振動停止現象と連想メモリ(ニューロコンピューティング実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) 山岡 慧, 斎藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文では,ヒステリシスニューラルネットの連想記憶機能における,振動停止現象の効果について考察する.相関学習に基づく簡素な方法を用いることにより,所望記憶を埋め込むことができる.振動停止現象は,単体のニューロンが振動状態であったものがニューロンの結合により安定平衡点となるような非線形現象である.基本的な数値実験を行い振幅停止現象が埋め込まれた記憶への吸引域を拡大できる場合があることを示す. |
| 抄録(英) | This paper studies effects of the amplitude death on the storage function of the hysteresis neural network. Applying the correlation-based learning, desired memories can be stored into the network. The amplitude death is a nonlinear phenomenon such that oscillatory state of neurons is changed into stable equilibrium state by coupling of the neurons. Performing basic numerical experiments, we suggest that the amplitude death can be effect to enlarge the domain of attraction to the stored memories. |
| キーワード(和) | 連想メモリ / 相関学習 / 振動停止現象 |
| キーワード(英) | Associative Memories / Correlation Learning / Amplitude Death |
| 資料番号 | NC2014-58 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2015/1/22(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ヒステリシスニューラルネットの振動停止現象と連想メモリ(ニューロコンピューティング実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Associative memory and amplitude death of hysteresis neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想メモリ / Associative Memories |
| キーワード(2)（和/英） | 相関学習 / Correlation Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 振動停止現象 / Amplitude Death |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山岡 慧 / Kei YAMAOKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学理工学部電気電子工学科 EE Dept., Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学理工学部電気電子工学科 EE Dept., Hosei University |
| 発表年月日 | 2015-01-29 |
| 資料番号 | NC2014-58 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 437 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |