講演名 2015-01-30
ニューラルネットワークを用いたストリーム画像圧縮アーキテクチャの提案(FPGA応用(2),FPGA応用及び一般)
浜崎 薫, 柴田 裕一郎, 小栗 清,
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抄録(和) FPGA上にアルゴリズムに特化したストリーム処理アーキテクチャを構成したリアルタイム画像処理システムは,FPGAのオンチップメモリ(BRAM)が持つ高いバンド幅を利用することで高い処理効率を得ることができる.しかし,フレーム問の差分画像を求める必要があるようなアプリケーションにおいては,それを構成するBRAMの使用率が他のFPGAのリソースに比べて極端に大きくなり,大きなFPGAを使用しなければならなかったり,BRAMにフレームバッフアが確保できない場合には処理効率が低下するなどの問題があった.そこで本稿では,フレームバッファ用BRAMの使用率を削減し,各使用リソースのバランスを改善するためにニューラルネットワークを利用したストリーム画像圧縮回路を提案し,その初期評価を示す.
抄録(英) Real-time image processing systems based on an application-specific streamed processing architecture configured on an FPGA can achieve high execution efficiency, making the best use of a high bandwidth offered by on-chip block memory (BRAM). However, when a target image processing application needs to find inter-frame differences, the utilization ratio of BRAM is significantly increased compared to those of other resources and a large-scale FPGA is needed. Otherwise, the efficiency is degraded as the on-chip BRAM cannot accommodate the whole frame buffer. In this paper, we propose a stream image compression architecture based on neural networks to reduce the BRAM usage for inter-frame differences, and show the results of initial evaluation.
キーワード(和) FPGA / 画像圧縮 / ニューラルネットワーク / オートエンコーダ
キーワード(英) FPGA / image compression / neural network / autoencoder
資料番号 VLD2014-132,CPSY2014-141,RECONF2014-65
発行日

研究会情報
研究会 RECONF
開催期間 2015/1/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Reconfigurable Systems (RECONF)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いたストリーム画像圧縮アーキテクチャの提案(FPGA応用(2),FPGA応用及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A proposal of a stream image compression architecture using neural networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) FPGA / FPGA
キーワード(2)(和/英) 画像圧縮 / image compression
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(4)(和/英) オートエンコーダ / autoencoder
第 1 著者 氏名(和/英) 浜崎 薫 / Kaoru HAMASAKI
第 1 著者 所属(和/英) 長崎大学
Nagasaki University
第 2 著者 氏名(和/英) 柴田 裕一郎 / Yuuichiro SHIBATA
第 2 著者 所属(和/英) 長崎大学
Nagasaki University
第 3 著者 氏名(和/英) 小栗 清 / Kiyoshi OGURI
第 3 著者 所属(和/英) 長崎大学
Nagasaki University
発表年月日 2015-01-30
資料番号 VLD2014-132,CPSY2014-141,RECONF2014-65
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 428
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日