講演名 2015-01-29
予測残差長の偏りを利用した小面積帯域圧縮ハードウェアの提案(FPGA応用(1),FPGA応用及び一般)
上野 知洋, 伊藤 涼, 佐野 健太郎, 山本 悟,
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抄録(和) 本稿では,ハードウェアによる数値計算を高性能化する,帯域圧縮のための小面積データ圧縮ハードウェアの実現手法について述べる.FPGAを用いた数値計算への帯域圧縮適用には,複数チャネル化への対応のため圧縮ハードウェアの大幅な小面積化が不可欠である.面積増大の原因となるバレルシフタのリソース使用を削減するために,予測残差長の偏りを利用した手法を提案する.この提案手法に対して,モデル化した残差長分布による圧縮性能評価を行い,圧縮率の傾向と適用するデータについての考察を行う.また,ハードウェア実装による回路面積の評価から,帯域圧縮ハードウェアの小面積化を実現できたことを示す.これらの評価から得られた圧縮性能と回路面積の両方において,提案手法が小面積帯域圧縮ハードウェア実現に有効であることを示す.
抄録(英) This paper shows a compact bandwidth compressor to increase the performance of numerical computation on FPGA. We must reduce an area overhead of the compressor to apply to numerical computation with multiple channels. Therefore, we propose a method exploited distribution of residual length to reduce the area of barrel shifters which cause of huge hardware. We show that the proposed method achieves a decent compression ratio with very small compressor by simulation with modeled data and hardware implementation.
キーワード(和) 帯域 / データ圧縮 / 予測 / 残差 / FPGA
キーワード(英) Bandwidth / Data Compression / Prediction / Residual / FPGA
資料番号 VLD2014-123,CPSY2014-132,RECONF2014-56
発行日

研究会情報
研究会 RECONF
開催期間 2015/1/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Reconfigurable Systems (RECONF)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 予測残差長の偏りを利用した小面積帯域圧縮ハードウェアの提案(FPGA応用(1),FPGA応用及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Small Bandwidth Compression Hardware Exploited Distribution of Length of Prediction Residual
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 帯域 / Bandwidth
キーワード(2)(和/英) データ圧縮 / Data Compression
キーワード(3)(和/英) 予測 / Prediction
キーワード(4)(和/英) 残差 / Residual
キーワード(5)(和/英) FPGA / FPGA
第 1 著者 氏名(和/英) 上野 知洋 / Tomohiro Ueno
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学大学院情報科学研究科
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 伊藤 涼 / Ryo Ito
第 2 著者 所属(和/英) / /
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 佐野 健太郎 / Kentaro Sano
第 3 著者 所属(和/英)
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
第 4 著者 氏名(和/英) 山本 悟 / Satoru Yamamoto
第 4 著者 所属(和/英)
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
発表年月日 2015-01-29
資料番号 VLD2014-123,CPSY2014-132,RECONF2014-56
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 428
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日