講演名 2015-01-29
バイノーラル音源分離における時系列事前分布モデルとスペクトル基底の同時適応(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
室田 勇騎, 北村 大地, 小山 翔一, 猿渡 洋, 中村 哲,
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抄録(和) 本研究では,時系列事前分布モデルとスペクトル基底の同時適応を用いたバイノーラル音源分離手法を提案する.本手法は,著者らによって提案された事前分布パラメータ推定を含むゲイン共通型一般化MMSE-STSA推定器に,スペクトル基底の反復適応法を加えたものである.これにより,未知の頭部伝達関数等によって変形された目的音信号を,適切に抽出することが出来る.本稿では,評価実験を行うことで,提案手法の有効性を確認する.
抄録(英) In this paper, we propose a new approach for addressing binaural music signal separation based on the simultaneous adaptation of time-series a priori statistical model and spectral basis. This method is an extension of our previously proposed equi-gain generalized MMSE-STSA estimator with prior model parameter estimation, which is aimed at iteratively adapting trained spectral bases to target signal components. Thanks to the adapted spectral bases, we can perform an appropriate extraction of the target binaural signals modified by unknown head related transfer functions. Our experimental evaluation can show the efficacy of the proposed method.
キーワード(和) 音楽音源分離 / 非負値行列因子分解 / 基底変形 / 一般化MMSE-STSA推定器
キーワード(英) music signal separation / NMF / basis deformation / generalized MMSE-STSA estimator
資料番号 EA2014-64
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 2015/1/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) バイノーラル音源分離における時系列事前分布モデルとスペクトル基底の同時適応(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Simultaneous adaptation of time-series a priori statistical model and spectral basis for binaural source separation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音楽音源分離 / music signal separation
キーワード(2)(和/英) 非負値行列因子分解 / NMF
キーワード(3)(和/英) 基底変形 / basis deformation
キーワード(4)(和/英) 一般化MMSE-STSA推定器 / generalized MMSE-STSA estimator
第 1 著者 氏名(和/英) 室田 勇騎 / Yuki MUROTA
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 北村 大地 / Daichi KITAMURA
第 2 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所大学院
National Institute of Informatics
第 3 著者 氏名(和/英) 小山 翔一 / Shoichi KOYAMA
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工系研究科
The University of Tokyo
第 4 著者 氏名(和/英) 猿渡 洋 / Hiroshi SARUWATARI
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学大学院情報理工系研究科
The University of Tokyo
第 5 著者 氏名(和/英) 中村 哲 / Satoshi NAKAMURA
第 5 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Nara Institute of Science and Technology
発表年月日 2015-01-29
資料番号 EA2014-64
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 423
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日