講演名 2015-01-26
時変統計量を用いた大規模地震の予測の可能性について
ブアリ ソフィエン, 島田 裕, 藤原 寛太郎, 池口 徹,
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抄録(和) 地震活動は広範囲に甚大な被害をもたらす可能性を有する災害である.特に日本では地震の発生頻度が高いため,その発生予測は極めて重要な科学的課題の一つである.本稿では,過去に発生した大規模地震のカタログデータから,その時空間的情報に着目した解析を行う.具体的には,脳神経科学で用いられる点過程解析のための統計量を用いて地震の発生間隔を解析した.その際,マグニチュード情報と発生位置情報も取り入れ,一定の時間窓での統計量をその時間的推移と共に調査した.その結果,大規模地震の前兆が地震の発生間隔の統計量の時間変動として現れることが示された.
抄録(英) Seismic activity in Japan is a frequent disaster that may bring wide and serious damage. If the event of earthquake is predctied, the risk of earthquake can be reduced. In this report, we focused on the temporal information and spacial information from data of the large-scale earthquake occurred in Japan. We analyzed the inter-event interval of the earthquakes using time-varying statistics used for analysis on point processes. As a result, we found that temporal changes of the statistics of the inter-event interval showed could be a good indicator of large-scale earthquake.
キーワード(和) 地震 / 点過程 / 時系列解析
キーワード(英) earthquake / point process / time series analysis
資料番号 NLP2014-123
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2015/1/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時変統計量を用いた大規模地震の予測の可能性について
サブタイトル(和)
タイトル(英) Possibility of predicting large scale earthquake using time-varying statistics
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 地震 / earthquake
キーワード(2)(和/英) 点過程 / point process
キーワード(3)(和/英) 時系列解析 / time series analysis
第 1 著者 氏名(和/英) ブアリ ソフィエン / Sofien BOUALI
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学工学部第一部経営工学科
Department of Management Science, Faculty of Engineering, Tokyo University of Science
第 2 著者 氏名(和/英) 島田 裕 / Yutaka SHIMADA
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学工学部第一部経営工学科
Department of Management Science, Faculty of Engineering, Tokyo University of Science
第 3 著者 氏名(和/英) 藤原 寛太郎 / Kantaro FUJIWARA
第 3 著者 所属(和/英) 東京理科大学工学部第一部経営工学科
Department of Management Science, Faculty of Engineering, Tokyo University of Science
第 4 著者 氏名(和/英) 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI
第 4 著者 所属(和/英) 東京理科大学工学部第一部経営工学科
Department of Management Science, Faculty of Engineering, Tokyo University of Science
発表年月日 2015-01-26
資料番号 NLP2014-123
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 414
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日