講演名 | 2015-01-26 DS/SSのBERを最小化する最適なマルコフ符号の解析 成宮 吉将, 長谷川 幹雄, |
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抄録(和) | カオス拡散符号を用いたDS/CDMAの有効性が示されている.マルコフ連鎖モデルを用いて符号間の干渉を最小化する符号を解析すると,負の自己相関をもつ符号が最適であることを理論的に示すことができる.本稿では,DS/SSに対してマルコフ連鎖モデルによる最適符号の解析手法を適用し,どのような符号が有効であるかを検討する.まず,コンピュータシミュレーションによる性能の比較実験を行い,DS/CDMAの場合と同様に負の自己相関をもつ符号が最も有効であることを示す.さらに,マルコフ連鎖モデルで生成した符号に対するノイズの影響を数理的に解析し,シミュレーション結果と同様に負の自己相関をもつ拡散符号がDS/SSにおいても最も有効となることを示す. |
抄録(英) | It has been shown that the chaotic spreading code is effective for the DS/CDMA systems. By analyzing the most effective spreading code to minimize the multiple access interference using the Markov chain model, it is possible to find that the codes with negative autocorrelation is theoretically optimal. In this paper, we apply the spreading code analysis method using the Markov chain model to the DS/SS systems. First, we investigate the most effective Markov code by computer simulation, and we show that the spreading code with the negative autocorrelation is the most effective same as the DS/CDMA case. Moreover, we analyze the influence of the noise to the spreading code generated by the Markov chain model, and show that the spreading code with a negative autocorrelation becomes the most effective also for the DS/SS ssytems. |
キーワード(和) | DS/SS / カオス拡散符号 / 擬似ランダム雑音符号 |
キーワード(英) | DS/SS / Chaotic Spreading Code / Pseudo Random Noise Code |
資料番号 | NLP2014-118 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2015/1/19(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | DS/SSのBERを最小化する最適なマルコフ符号の解析 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Analysis on Optimal Markov Code for DS/SS to Minimize the BER |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | DS/SS / DS/SS |
キーワード(2)(和/英) | カオス拡散符号 / Chaotic Spreading Code |
キーワード(3)(和/英) | 擬似ランダム雑音符号 / Pseudo Random Noise Code |
第 1 著者 氏名(和/英) | 成宮 吉将 / Yoshimasa NARUMIYA |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻 Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science |
第 2 著者 氏名(和/英) | 長谷川 幹雄 / Mikio HASEGAWA |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京理科大学大学院工学研究科電気工学専攻 Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science |
発表年月日 | 2015-01-26 |
資料番号 | NLP2014-118 |
巻番号(vol) | vol.114 |
号番号(no) | 414 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |