| 講演名 | 2015-01-23 セルラ情報を用いたO2Oサービスにおけるコンバージョン推定(コンテンツ配信/流通,ソーシャルネットワーク(SNS),データ分析・処理基盤,ビッグデータ及び一般) 泉川 晴紀, 花野 博司, 石川 雄一, 岡田 宏, 小野 智弘, |
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| 抄録(和) | 筆者らは,スマートフォン上におけるクーポン配信と,プッシュメディアとしての移動体デジタルサイネージを組み合わせたO2O(Online-to-offline)サービスを検討している.具体的には,ユーザに対し,バス・電車等に設置した移動体デジタルサイネージによりクーポンの存在を告知してスマートフォン上のクーポン取得へと誘導し,広告配信元店舗へ送客するサービスである.この際,コンバージョンとなる,どの程度のユーザが期待した行動,つまり購買行動を行ったかを把握することがサービスの効果を定量的に評価する上で必要となる.そこで,本稿では,ユーザの購買行動の実施を,セルラ情報を用いて推定する手法を報告する.本手法は,クーポンの利用-スマートフォン画面上でのクーポンの表示やクーポンの電子的なモギリなど-の場所毎の割合が,誤利用を考慮しても対象店舗の場所で多くなるという仮説に基づき,クーポン利用時に収集した,場所毎に特徴を有するセルラ情報(基地局識別子や電波強度等)をクラスタリングし,クラスタサイズが大きいクラスタに分類されたセルラ情報を有するクーポン利用をコンバージョンと推定するものである.なお,本手法では,事前に対象店舗でのセルラ情報を収集する必要がない.初期評価の結果,誤利用場所が店舗より500m以上離れていれば,正しくコンバージョンを推定できることが分かった. |
| 抄録(英) | We have been exploring an O2O (online-to-offline) service that leverages an electronic coupon on a smartphone and digital signage on a vehicle as a form of push media. In the O2O service, the digital signage on a vehicle, such as bus or train, stimulates users to obtain the coupon by advertising it in the vehicle, and drives conversion in the store, i.e., encourages users to visit the store and purchase the goods the coupon is promoting. In this service scenario, it is necessary to estimate the purchase conversion in order to quantitatively evaluate how effective the service is. Thus, in this paper, we propose a purchase conversion estimation method using cellular radio characteristics. The challenge is to distinguish correct coupon usage in the store from incorrect usage in other places such as the home. The method assumes that the percentage of correct coupon usages in the store is much higher than that in other places. Base on this assumption, the proposed method, which relies on a server, gathers the cellular radio characteristics such as base station ID and signal strength at the time of coupon usage, clusters the radio characteristics, and finally estimates the coupon usages belonging to a cluster whose size is large as the purchase conversion. The conversion estimation method is independent of the phone settings such as switch-off in the GPS module. In addition, the proposed method does not require both the introduction of dedicated infrastructure or prior surveys of the purchase site. Based on the preliminary evaluation, we found that the method works well if the location of incorrect usage of the coupon is more than 500 m away from the store. |
| キーワード(和) | コンバージョン / O2O |
| キーワード(英) | Conversion / O2O |
| 資料番号 | IN2014-108 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
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| 開催期間 | 2015/1/15(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Information Networks (IN) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | セルラ情報を用いたO2Oサービスにおけるコンバージョン推定(コンテンツ配信/流通,ソーシャルネットワーク(SNS),データ分析・処理基盤,ビッグデータ及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Online-to-Offline (O2O) Conversion Estimation using Cellular Radio Characteristics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンバージョン / Conversion |
| キーワード(2)（和/英） | O2O / O2O |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 泉川 晴紀 / Haruki Izumikawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)KDDI研究所 KDDI R&D Laboratories, Inc. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 花野 博司 / Hiroshi Hanano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)KDDI研究所 KDDI R&D Laboratories, Inc. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石川 雄一 / Yuichi Ishikawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | KDDI(株) KDDI Corporation |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 岡田 宏 / Hiroshi Okada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | KDDI(株) KDDI Corporation |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 小野 智弘 / Chihiro Ono |
| 第 5 著者 所属（和/英） | (株)KDDI研究所 KDDI R&D Laboratories, Inc. |
| 発表年月日 | 2015-01-23 |
| 資料番号 | IN2014-108 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 401 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |