| 講演名 | 2014-12-17 クラウドソーシングによるアレルギー・リスク推定 : 仮説形成から実験までの研究を半自動化する試み(新たな試み・思考,第6回集合知シンポジウム) 荒牧 英治, 四方 朱子, 渡部 恵理子, 宮部 真衣, 臼田 泰如, 綾屋 紗月, 熊谷 晋一郎, |
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| 抄録(和) | 【背景】近年,クラウドソーシングを活用し,新しい仮説を得るなど創造的な試みが注目を集めている.【目的】本研究では,アレルギーのリスク調査という疫学研究をクラウドソーシングにて実現する.【材料/手法】Yahoo!クラウドソーシングを用い,5回の発注を通じて,生成された仮説を質問肢に取り込みながら,アンケートを行ない,検定を行なった.【結果/考察】延べ610仮説(異なりでは157仮説)が生成され,このうち,うち51の質問が有意となった.このうち,既知の仮説由来を除く41個が既知の仮説以外で今回新たに提示されたものであり,今後の詳細な調査が望まれる. |
| 抄録(英) | [Background] Crowdsourcing has developed a new style of outsourcing employment and has proposed a new style for obtaining variety of ideas as well. It even manages to respond some creative works, and such function of crowdsourcing is now drawing much attention. [Objective] This study investigates allergy risks by using crowdsourcing. [Material/Method] For this study, we used Yahoo! Japan Crowdsourcing. We crowdsourced 5 times by adding newly presented questions into the original questions, and verified each questions. [Result/Discussion] The total of 610 hypotheses (157 types) were generated. Amongst them, 51 hypotheses were considered statistically significant, and 41 hypotheses were newly proposed. |
| キーワード(和) | クラウドソーシング / アレルギー / 当事者研究 / 疾病リスク / 仮説形成 |
| キーワード(英) | crowdsourcing / allergy / tojisha study / disease risk / hypothesis making |
| 資料番号 | NLC2014-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2014/12/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クラウドソーシングによるアレルギー・リスク推定 : 仮説形成から実験までの研究を半自動化する試み(新たな試み・思考,第6回集合知シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting Novel Allergy Risks by Using Crowdsourcing : the semi-automatic research from hypothesis making to experimentation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | クラウドソーシング / crowdsourcing |
| キーワード(2)（和/英） | アレルギー / allergy |
| キーワード(3)（和/英） | 当事者研究 / tojisha study |
| キーワード(4)（和/英） | 疾病リスク / disease risk |
| キーワード(5)（和/英） | 仮説形成 / hypothesis making |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 荒牧 英治 / Eiji ARAMAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学:JSTさきがけ Kyoto University:JST PRESTO |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 四方 朱子 / Shuko SHIKATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡部 恵理子 / Eriko WATABE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社アイアール・アルト IR-Advanced Linguistic Technologies Inc. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 宮部 真衣 / Mai MIYABE |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 臼田 泰如 / Yasuyuki Usuda |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 京都大学 Kyoto University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 綾屋 紗月 / Satsuki AYAYA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京大学 The University of Tokyo |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 熊谷 晋一郎 / Shinichiro KUMAGAYA |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 東京大学 The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2014-12-17 |
| 資料番号 | NLC2014-43 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 366 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |