| 講演名 | 2014-12-11 Twitterを利用した時事イベントとローカルイベントの同時検出(テーマセッション,新メディア,及び安心・安全社会に寄与するパターン認識) 尾久 陽平, 古賀 久志, 戸田 貴久, |
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| 抄録(和) | 近年,Twitterを利用したイベント検出に関する研究が盛んである.従来研究ではイベント検出の方針は大きく二つある.一つはあらかじめ検出する対象を定めておき,イベントに関するキーワードを使用してtweetを収集して解析する手法である.もう一方はどんなイベントが起こっているのかを知ることを目的とし,検出対象やキーワードを指定せずにtweetを収集して解析する手法である.後者は全国的に広がるニュースイベントの検出と,比較的規模が小さく場所が限定的で,お祭りやライブイベントなど限られた地域や施設に限定されるローカルイベントを検出する二つのタイプがある.本研究では,tweetクラスタの地理的分散を解析することで,ニュース番組や紅葉などの季節柄全国的に広がるような時事イベントと,限られた地域や施設に限定されるローカルイベントを同一フレームワークで抽出することを試みた.既存研究では,ニュースイベントを位置情報なしtweetから発見し,ローカルイベントは位置情報付きtweetから発見するのが一般的であり,それらを同時に発見するという試みはなされてこなかった.実際に2013年11月のtweetを用いイベント検出の実験を行ったところ,スポーツやニュース,アニメ,映画など多岐に渡る分野の時事イベントと,公には広く認知されていないような数々のローカルイベントの検出に成功した. |
| 抄録(英) | Event detection from Twitter has received a great amount of attention. Existing approaches are classified into the following two methods. One is to correct tweets by using keywords about events we determined in advance. The other is to correct tweets without supposing detected events or using keywords and analyze them for discovering what kinds of events are occurring. The latter method comprises two subcategories in terms of event types to be detected: news events spreading nationwide and that of local ones that happen in small-scale and limited area such as festivals and concert events. We attempted detection and classification by framework between national events and local events simultaneously by analyzing tweet's geographical variance. In previous work detecting those events simultaneously has not ever been addressed. We conducted an experiment with their data tweeted on November 2013 and discovered national events that cover a wide range of areas such as sports, news, anime, movie and local events that are remarkable ones. |
| キーワード(和) | Twitter / イベント検出 / テキストマイニング / 自然言語処理 |
| キーワード(英) | Twitter / Event detection / Text mining / Natural language processing |
| 資料番号 | PRMU2014-69 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/12/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Twitterを利用した時事イベントとローカルイベントの同時検出(テーマセッション,新メディア,及び安心・安全社会に寄与するパターン認識) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of National and Local Events from Twitter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | イベント検出 / Event detection |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / Natural language processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 尾久 陽平 / Yohei OGYU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 古賀 久志 / Hisashi KOGA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 戸田 貴久 / Takahisa TODA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学大学院情報システム学研究科 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications |
| 発表年月日 | 2014-12-11 |
| 資料番号 | PRMU2014-69 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 356 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |