講演名 | 2014-12-04 Joint actionに潜む集合知 : 共同力発揮課題における力分配決定の機序(人間と機械の協働過程から生まれる知のコンピューティング技術,人間と機械の協働過程から生まれる知のコンピューティング技術,及び一般) 阿部 匡樹, 渡邊 克巳, |
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抄録(和) | 2人以上の人間が1つのゴールを目指して協働するjoint actionにおいて,ゴールを達成するための協働パターンは無限に存在する.本研究では単純かつ斬新な実験設定を用いて.この冗長な状況下における個人間の組織化の潜在的なメカニズムを調べた.その結果,共同力発揮課題の組織化には,グループのパフォーマンスを最大限に高めようとする最適化と,ときにそれとは相反する社会的相互作用が含まれていた.さらに,2人課題では主にパフォーマンスの最適化に基づく組織化が行われる一方で,3人課題では社会的相互作用が組織化に強く影響を及ぼすことが示唆された. |
抄録(英) | In goal-directed joint actions where more than two people integrate their performances to achieve a common goal, there are an infinite number of combinations of responsibility assignments (or relative contributions) among those people involved. We examined the implicit mechanism for defining an organization in the redundant situations by using a novel force-matching task. The results showed that the interpersonal organization for the tasks involved motor optimizations to maximize the group performance and social interactions that do not necessarily improve the organization. In addition, the motor optimizations and social interactions mainly affected the dyadic and triadic organization, respectively. |
キーワード(和) | 共同行為 / 冗長性 / 運動の最適化 / 社会的相互作用 |
キーワード(英) | Joint action / Redundancy / Motor optimization / Social interaction |
資料番号 | CNR2014-19 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | CNR |
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開催期間 | 2014/11/27(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Cloud Network Robotics (CNR) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Joint actionに潜む集合知 : 共同力発揮課題における力分配決定の機序(人間と機械の協働過程から生まれる知のコンピューティング技術,人間と機械の協働過程から生まれる知のコンピューティング技術,及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Collective intelligence in joint action : a mechanism defining force distributions in joint force-matching tasks |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 共同行為 / Joint action |
キーワード(2)(和/英) | 冗長性 / Redundancy |
キーワード(3)(和/英) | 運動の最適化 / Motor optimization |
キーワード(4)(和/英) | 社会的相互作用 / Social interaction |
第 1 著者 氏名(和/英) | 阿部 匡樹 / Masaki O. ABE |
第 1 著者 所属(和/英) | 北海道大学大学院教育学研究院 Faculty of Education, Hokkaido University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 渡邊 克巳 / Katsumi WATANABE |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京大学先端科学技術研究センター:科学技術振興機構 RCAST, The University of Tokyo:Japan Science and Technology Agency |
発表年月日 | 2014-12-04 |
資料番号 | CNR2014-19 |
巻番号(vol) | vol.114 |
号番号(no) | 351 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |