講演名 2014-11-22
確率的労働市場における社会格差創発シミュレーション(BCI/BMIとその周辺,一般)
陳 鶴, 井上 純一,
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抄録(和) 多数の非一様なエージェントのミクロな振る舞いから,システムのマクロな現象を説明する試みは,脳神経系の問題だけではなく,多くの自然科学や社会科学においてさえも有効なアプローチである.そこで,我々は大卒労働市場において,各就活生に彼ら固有の「特徴ベクトル」を割り振り,企業の持つ「選別ベクトル」との内積(近さ)に応じて企業側が内定を出す確率モデルを考え,そのジョブ・マッチングプロセスを数値的に評価する.単純な一元的「成績」によるマッチングと比べ,多様な「モノサシ」を用いて企業が人材確保する場合には「内定数格差」に違いが得られるはずである.我々は昨今,財界で求められている「人材/組織の多様性」,すなわち,学生の多様性,企業の多様性が結果としてどの程度,社会的格差を改善するのかに関し,簡単な計算機実験を行ったので,その結果を報告する.
抄録(英) We discuss social inequalities in labor markets for university graduates in Japan by using the Gini and k-indices. Feature vectors which specify the abilities of candidates (students) are built-into the probabilistic labor market model. Here we systematically examine what kind of selection processes (strategies) by companies according to the weighted feature vector of each candidate could induce what type of inequalities in the number of informal acceptances leading to a large mismatch between students and companies.
キーワード(和) エージェント・モデリング / 大卒労働市場 / 格差指標 / 統計力学 / 計算機シミュレーション / 社会システム
キーワード(英) Agent-based modeling / Inequality measure / Statistical mechanics / Computer simulation / Social systems
資料番号 NC2014-40
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2014/11/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 確率的労働市場における社会格差創発シミュレーション(BCI/BMIとその周辺,一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Computer simulation for emergence of social inequality in probabilistic labor markets
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) エージェント・モデリング / Agent-based modeling
キーワード(2)(和/英) 大卒労働市場 / Inequality measure
キーワード(3)(和/英) 格差指標 / Statistical mechanics
キーワード(4)(和/英) 統計力学 / Computer simulation
キーワード(5)(和/英) 計算機シミュレーション / Social systems
キーワード(6)(和/英) 社会システム
第 1 著者 氏名(和/英) 陳 鶴 / He CHEN
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院情報科学研究科 /
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University /
第 2 著者 氏名(和/英) 井上 純一 / Jun-ichi INOUE
第 2 著者 所属(和/英)
発表年月日 2014-11-22
資料番号 NC2014-40
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 326
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日