| 講演名 | 2014-11-21 バックプロパゲーション学習における逆関数ゼロ遅延モデルと通常モデルとの比較(BCI/BMIとその周辺,一般) 堀内 優太, 早川 吉弘, 小野美 武, 中島 康治, |
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| 抄録(和) | 組み合わせ最適化問題では,極小値問題の改善が重要である.しかし逆関数遅延モデル(IDモデル)と,その計算コストを改善した逆関数ゼロ遅延モデル(IDLモデル)の提案により改善されつつある.一方で,ニューラルネットワークの学習のひとつであるバックプロパゲーション(BP)学習も極小値問題の存在が指摘されている.本研究では1肌モデルを用いたBP学習についてこれまで議論してきた.そこでは,IDLモデルの持つ加速関数を学習式に導入することで,学習性能が向上することを示した.しかしなぜ性能が向上するのかについては明らかになっていない.本研究は加速関数を導入することによる性能向上の要因について調査する. |
| 抄録(英) | For the combinatorial optimization problem using the hopfield model, avoidance of the local minimum problem is important. It is improved by suggestion of the Inverse function Delay model (ID model) and the Inverse function Delayless model (IDL model). On the other hand, the backpropagation (BP) learning has a local minimum problem like a combinatorial optimization problem. We studied the BP learning using the IDL model, and we showed that learning performance improved by introducing the velocity amplitude function in the IDL model into a learning equation. However, it does not understand why performance improves. We investigates the factor of the enhancement of learning performance by introducing a velocity amplitude function. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 階層型ネットワーク / バックプロパゲーション |
| キーワード(英) | Neural network / Hierarchical network / Back propagation learning |
| 資料番号 | NC2014-26 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2014/11/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | バックプロパゲーション学習における逆関数ゼロ遅延モデルと通常モデルとの比較(BCI/BMIとその周辺,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Comparison of Back Propagation Learning between the Inverse-function Delayless Model and a Conventional Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 階層型ネットワーク / Hierarchical network |
| キーワード(3)（和/英） | バックプロパゲーション / Back propagation learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀内 優太 / Yuta HORIUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設 Laboratory for Brainware Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University:Laboratory for Nanoelectronics and Spintronics Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 早川 吉弘 / Yoshihiro HAYAKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 仙台高等専門学校 Sendai National College of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小野美 武 / Takeshi ONOMI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設 Laboratory for Brainware Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University:Laboratory for Nanoelectronics and Spintronics Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中島 康治 / Koji NAKAJIMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学電気情報通信研究所ブレインウェア実験施設:東北大学電気通信研究所ナノ・スピン実験施設 Laboratory for Brainware Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University:Laboratory for Nanoelectronics and Spintronics Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2014-11-21 |
| 資料番号 | NC2014-26 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 326 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |