| 講演名 | 2014-11-21 脳波を用いた手指の動作識別(BCI/BMIとその周辺,一般) 奥下 竜太郎, 吉村 奈津江, 神原 裕行, 辛 徳, ベルカセム アブデルカデル ナサルディン, 小池 康晴, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 脳活動を用いてこれまで手首などの動作や運動イメージを識別した報告がされてきたが,手指などの末端の動きや力の強弱において脳波(EEG)を用いて識別した報告はされていなかった.本研究では,EEGを用いて皮質信号源電流推定を行い手指の屈曲,伸展および力の強,弱において,高い精度で識別出来る事を確認した.皮質信号源電流は脳波(EEG)と核磁気共鳴画像法(MRI)の脳データを用いて,階層的変分ベイズ法(VBMEG)により推定された一次運動野,前運動野,補足運動野の波形とした.また動作と共に神経細胞の発火頻度が変化することから,波形の周波数スペクトルを用いて識別することで高い識別率が得られる事を確認した. |
| 抄録(英) | Recently, It has been reported that classification the behavior and motor images, such as the wrist movements by using the brain activity. However, It had not been reported classified in the strength of the forces and finger movements from electroencephalogram (EEG). In this study, It was confirmed that it can be classified with finger flexion and extension, high force and low force using estimated cortex signal source current from EEG. Cortex signal source current was estimated at primary motor cortex, premotor cortex, supplementary motor area by using the brain data of EEG and nuclear Magnetic Resonance Imaging (MRI), Variational Bayesian Multimodal Encephalography (VBMEG). Furthermore, it was confirmed that high classification rate is achieved by using the frequency spectrum of the waveform since the firing rate of neurons varies with movements. |
| キーワード(和) | ブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI) / 脳波(EEG) / MRI / 指 |
| キーワード(英) | Brain computer interface(BCI) / Electroencephalogram(EEG) / Magnetic Resonance Imaging(MRI) / Finger |
| 資料番号 | NC2014-25 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2014/11/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脳波を用いた手指の動作識別(BCI/BMIとその周辺,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of finger movements using EEG |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI) / Brain computer interface(BCI) |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波(EEG) / Electroencephalogram(EEG) |
| キーワード(3)（和/英） | MRI / Magnetic Resonance Imaging(MRI) |
| キーワード(4)（和/英） | 指 / Finger |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 奥下 竜太郎 / Ryutaro OKUSHITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉村 奈津江 / Natsue YOSHIMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 神原 裕行 / Hiroyuki KAMBARA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 辛 徳 / Duk SHIN |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | ベルカセム アブデルカデル ナサルディン / Abdelkader Nasreddine Belkacem |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 小池 康晴 / Yasuharu KOIKE |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014-11-21 |
| 資料番号 | NC2014-25 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 326 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |