講演名 2014-11-27
ユーザの過去のつぶやき情報を用いたカーネル密度推定による場所推定技術の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
横田 将裕, 竹下 恵, 西松 研,
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抄録(和) 筆者らはこれまでマイクロブログサービスの一つであるTwitterのリアルタイム性に着目し,Twitterから故障を示唆する情報を抽出することで,故障の早期復旧を実現するための,故障検知技術の検討を進めてきた.これまで筆者らは,故障を示唆するTweetを検出する技術の検討を進めてきた.しかし,故障の早期復旧を実現するためには,故障発生場所の特定が不可欠である.そこで,本稿では過去のつぶやき情報に対して,位置情報データベースを用いることで,場所に関して言及している情報を抽出し,カーネル密度推定を用いたユーザ単位での場所推定技術を提案する.提案手法に関して,10,361サンプルユーザで評価を行ったところ,74%のユーザを誤差60km以下の精度で推定できることを確認した.
抄録(英) We have studied network failure detection algorithm from Twitter for early recovery. We have discussed algorithm that detecting Tweet indicating network failure. However, we need to identify the location of network failure for early recovery. Therefore, we propose user location estimation algorithm by using kernel density estimation for extracted gazetteer information from past Tweet. We evaluated this method and we found that the 74% users is able to be estimated within 60km.
キーワード(和) ソーシャルメディア / 場所推定 / カーネル密度推定
キーワード(英) Social Media / Location Estimation / Kernel Density Estimation
資料番号 AI2014-22
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2014/11/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ユーザの過去のつぶやき情報を用いたカーネル密度推定による場所推定技術の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) User Location Estimation Using Kernel Density Estimation of Past Tweets
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ソーシャルメディア / Social Media
キーワード(2)(和/英) 場所推定 / Location Estimation
キーワード(3)(和/英) カーネル密度推定 / Kernel Density Estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 横田 将裕 / Masahiro YOKOTA
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTネットワーク基盤技術研究所
NTT Network Technology Laboratories, NTT Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 竹下 恵 / Kei TAKESHITA
第 2 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTネットワーク基盤技術研究所
NTT Network Technology Laboratories, NTT Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 西松 研 / Ken NISHIMATSU
第 3 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社NTTネットワーク基盤技術研究所
NTT Network Technology Laboratories, NTT Corporation
発表年月日 2014-11-27
資料番号 AI2014-22
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 339
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日