講演名 2014-11-27
交通量を考慮した動的な右折・時差式信号の制御手法の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
大渕 敬寛, 菅原 俊治,
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抄録(和) 近年都市部などで発生する渋滞により,環境汚染やドライバーの時間損失などの問題が生じている.現在の信号機制御には,あらかじめ決められたパラメータに基づき信号の切り替えを行うものが多いが,このような制御では急な自動車台数の増加などに対応できない.そこで,リアルタイム性を重視した,各交差点の信号機にエージェントを組み込み制御させるマルチエージェント型の信号機制御手法の研究が行われてきた.しかし,その多くが右折信号や時差式信号などのコントロールを取り入れておらず,制御の柔軟性に乏しい.そこで,本研究では,各交差点がそれぞれの交通量に応じ,右折信号や時差式信号の適切な点灯時間を動的に求める手法を提案する.さらに,その手法の評価のためのシミュレーション実験を行い,交差点近傍の通過時間,また,各自動車が目的地にたどり着くまでの時間を測定した.その結果,既存研究と比較し,本研究により渋滞が緩和されたことを確認した.
抄録(英) Traffic jam in a big cities is a serious problem which may cause environmental pollution and time loss of driver. The current traffic signals are controlled using the static parameter values. However, such static control cannot adapt to sudden changes of traffic patterns, resulting heavy traffic jams. Therefore, a number of studies for real-time signal controls based on multi-agent models have been conducted. However, most of these studies do not consider right-turn and time-difference signals, thus this control patterns are limited. So, we propose the method in which appropriate signal duration of right-turn and time-difference signals should be controlled according to traffic volume at individual traffic light.
キーワード(和) 信号機制御 / マルチエージェント
キーワード(英) traffic light / multi-agent
資料番号 AI2014-19
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2014/11/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 交通量を考慮した動的な右折・時差式信号の制御手法の提案(「コンテキストを意識した知識の利用」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Proposal of Dynamic Control for Right-Turn and Time-Difference Signals according to Traffic Volume
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 信号機制御 / traffic light
キーワード(2)(和/英) マルチエージェント / multi-agent
第 1 著者 氏名(和/英) 大渕 敬寛 / Takahiro OBUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 早稲田大学大学院基幹理工学研究科
School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
第 2 著者 氏名(和/英) 菅原 俊治 / Toshiharu SUGAWARA
第 2 著者 所属(和/英) 早稲田大学大学院基幹理工学研究科
School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
発表年月日 2014-11-27
資料番号 AI2014-19
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 339
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日