講演名 2014-11-17
Target Shift Adaptation for Conditional Density Estimation and Regression
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抄録(和)
抄録(英) We consider the problem of domain adaptation under the target shift scenario, where the target marginal distribution p(y) changes between the training and testing phases, while the target-conditioned covariate distribution p(x|y) remains unchanged. Although various methods for mitigating target shift in classification (a.k.a. class-prior change) have been developed so far, few methods can be applied to continuous targets. In this paper, we propose methods of continuous target shift adaptation in regression and conditional density estimation. More specifically, our contribution is a novel importance weight estimator for continuous targets. Through experiments, the usefulness of the proposed methods is demonstrated.
キーワード(和)
キーワード(英) target shift adaptation / conditional density estimation / regression / importance weight
資料番号 IBISML2014-55
発行日

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2014/11/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning (IBISML)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Target Shift Adaptation for Conditional Density Estimation and Regression
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / target shift adaptation
第 1 著者 氏名(和/英) / Than Duong NGUYEN
第 1 著者 所属(和/英)
Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
発表年月日 2014-11-17
資料番号 IBISML2014-55
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 306
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日