| 講演名 | 2014-11-22 SNSにおけるコミュニティ分析に関する検討 : 高速抽出アルゴリズムとその特性について(情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般) 佐藤 真弥子, 吉開 範章, 栗野 俊一, |
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| 抄録(和) | 近年,SNSの急速な普及により,多くの人がSNS上のコミュニティを利用して情報共有や組織活動を行うようになった.しかし,SNSの情報はビッグデータであることから,短時間で有効なコミュニティを抽出し,機械的処理によってコミュニティの特徴を獲得することは困難である.本研究では,2段階クラスタリングを用いて,高速なネットワークコミュニティ抽出法を提案する.さらに,重要性が増しているネット選挙に関するコミュニティ抽出を,Twitterデータを対象に実施し,その有効性の検討を行う. |
| 抄録(英) | The rapid spread of the SNS makes many people sharing information with each other and working in the community. However, since SNS has a big data, it is difficult to extract the valid community in a short period of time and acquire the characteristics of the community by the mechanical process. In this study, we have proposed high speed network community computing algorithm using a two-stage clustering. In addition, we examined its effectiveness by the case studies using the Twitter data for network election. |
| キーワード(和) | SNS / Twitter / コミュニティ抽出 / 高速抽出アルゴリズム |
| キーワード(英) | SNS / Twitter / Community Extraction / High Speed Algorithm |
| 資料番号 | ISEC2014-62,SITE2014-53,LOIS2014-32 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
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| 開催期間 | 2014/11/14(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Life Intelligence and Office Information Systems (LOIS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | SNSにおけるコミュニティ分析に関する検討 : 高速抽出アルゴリズムとその特性について(情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Network Community Analysis : High Speed Computing Algorithm and it's Characteristics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | コミュニティ抽出 / Community Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 高速抽出アルゴリズム / High Speed Algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 真弥子 / Mayako SATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Nihon University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉開 範章 / Noriaki YOSHIKAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Nihon University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 栗野 俊一 / Shun-ichi KURINO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院理工学研究科 Graduate School of Science and Technology, Nihon University |
| 発表年月日 | 2014-11-22 |
| 資料番号 | ISEC2014-62,SITE2014-53,LOIS2014-32 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 321 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |