| 講演名 | 2014-11-26 HOG特徴を用いた人検出システムにおける効率的なFPGA資源割り当てに関する一考察(リコンフィギャラブルシステム応用,デザインガイア2014-VLSI設計の新しい大地-) 大石 将仁, 柴田 裕一郎, 小栗 清, |
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| 抄録(和) | 本稿では,HOG(Histograms of Oriented Gradients)特徴を用いた画像処理ベースのリアルタイム人検出システムの高効率かつコンパクトなFPGA実装について述べる.今回我々はFPGA資源の稼働率に着目して,算術演算器を効率的に共有することでパイプラインスケジューリングを最適化した.昨今のFPGAにはBRAM資源がロジック資源と比較して相対的に増加している傾向があり,このトレンドに従ってLUT使用率を抑え,資源の割り当てのバランス化を図った.電力分析を行った結果,チップの消費電力はBRAMモジュールの使用率の増加に伴い,BRAM部分の消費量はわずかに増加したが,チップ全体の消費電力としては低下した.カメラデバイスを含む人検出システム全体の消費電力は3.82Wで,FPGAチップの消費電力は746mWとなった.画像処理の最大スループットは112FPSである. |
| 抄録(英) | In this paper, we discuss implementation for highly efficient and compact FPGA implementation of an image-based real-time human detection system using HOG (Histograms of Oriented Gradients) features. Focusing on raising operation rates of FPGA resources, we optimized the pipeline schedulings that arithmetic units are effectively shared. We saved the LUT utilization according to the trends of modern FPGA devices which on-chip BRAM resource are relatively rapidly increasing compared to logic resources, taking account of the balance of resource allocation. As a result of power analysis, our reduction technique was shown that the power consumed by BRAM modules was slightly increased, but the total on-chip power was decreased. Our total setup of a human detection system including a camera device consumed 3.82 W, while the FPGA chip itself consumed 746 mW. The maximum image processing throughput was 112 frames per second (FPS). |
| キーワード(和) | FPGA / HOG特徴 / 人検出 / AdaBoost |
| キーワード(英) | FPGA / HOG feature / human detection / AdaBoost |
| 資料番号 | RECONF2014-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
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| 開催期間 | 2014/11/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Reconfigurable Systems (RECONF) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | HOG特徴を用いた人検出システムにおける効率的なFPGA資源割り当てに関する一考察(リコンフィギャラブルシステム応用,デザインガイア2014-VLSI設計の新しい大地-) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Efficient FPGA resource allocation for HOG-based human detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | HOG特徴 / HOG feature |
| キーワード(3)（和/英） | 人検出 / human detection |
| キーワード(4)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大石 将仁 / Masahiro OISHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長崎大学大学院工学研究科 Department of Computer and Information Sciences, Graduate School of Engineering, Nagasaki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柴田 裕一郎 / Yuichiro SHIBATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長崎大学大学院工学研究科 Department of Computer and Information Sciences, Graduate School of Engineering, Nagasaki University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小栗 清 / Kiyoshi OGURI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長崎大学大学院工学研究科 Department of Computer and Information Sciences, Graduate School of Engineering, Nagasaki University |
| 発表年月日 | 2014-11-26 |
| 資料番号 | RECONF2014-39 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 331 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |