| 講演名 | 2014-11-22 仮想通信ネットワークシステムによるライフログに基づく行動予測(情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般) 大森 裕介, 新熊 亮一, 山口 和泰, 高橋 達郎, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | モバイルデバイスの発展により,オンラインサービスや店舗・施設における購入・利用履歴や,移動履歴などといったライフログを人々が容易に蓄積できるようになった.このようなライフログを人々が活用することで,個々人の嗜好やコンテキストに応じて情報を掲示したり,次の行動を予測してマーケティングしたりといった試みが行われている.そこで,仮想通信ネットワークシステムを用いてライフログから行動予測を行うことを提案する.本稿では,SNS上における行動予測を対象として,実データを用いて検証を行なう.従来方式と比べて,提案手法は同程度の計算量で精度の高い予測を行なえることを示す. |
| 抄録(英) | Along with the development of mobile devices, users' daily activities like purchase histories or online access histories can be stored as personal lifelog data easily. Therefore, it has been academically and commercially discussed how people's behaviors could be predicted from their lifelog data for information delivery or marketing. This paper proposes a virtual communication network system that can predict people's future behaviors. Compared with the conventional methods, simulation results validate that our proposed method has achieved a higher prediction accuracy even under the constraint of the equivalent computational cost. |
| キーワード(和) | ソーシャルグラフ / リンク予測 / 仮想通信ネットワーク / 再現率 |
| キーワード(英) | Social Graph / Link prediction / Virtual-communication-network algorithm / Recall ratio |
| 資料番号 | ISEC2014-66,SITE2014-57,LOIS2014-36 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SITE |
|---|---|
| 開催期間 | 2014/11/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Social Implications of Technology and Information Ethics (SITE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 仮想通信ネットワークシステムによるライフログに基づく行動予測(情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Behavior Prediction from Lifelog Data Using A Virtual Communiation-Network System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルグラフ / Social Graph |
| キーワード(2)（和/英） | リンク予測 / Link prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 仮想通信ネットワーク / Virtual-communication-network algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 再現率 / Recall ratio |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大森 裕介 / Yusuke OMORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新熊 亮一 / Ryoichi SHINKUMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山口 和泰 / Kazuhiro YAMAGUCHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社神戸デジタル・ラボ Kobe Digital Labo Inc. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 高橋 達郎 / Tatsuro TAKAHASHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2014-11-22 |
| 資料番号 | ISEC2014-66,SITE2014-57,LOIS2014-36 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 320 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |