| 講演名 | 2014-10-10 眼電位を用いたみんなのための眼球運動認識(テーマセッション,ビッグデータ利用とエンタテイメントを支えるパターン認識・メディア理解) 石丸 翔也, クンツェ カイ, 横瀬 浩一, |
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| 抄録(和) | 人の認知的な行動を認識するアプローチのひとつとして,眼球運動の記録がある.記録には,アイトラッカと呼ばれる専用の装置が必要とするため,利用環境が限られるという課題がある.この問題を解決するため,本研究では眼電位センサを搭載した安価なスマートアイウエア(J!NS MEME)によって,誰もが手軽に眼球運動を認識できるシステムの実現を目指す.本稿では実現のための第一歩として,眼電位センサを観察して瞬きや視線方向の認識に有用な特徴を探す.次に,眼電位と加速度データを用いて認知的な行動を含む様々な行動(読書,タイピング,食事,会話)を識別する.被験者2人4つの行動の識別に対して,6秒間のフレーム毎の識別で70%の識別率を得た.1分間に含まれるフレームの投票処理では100パーセントの識別率を得ることができた. |
| 抄録(英) | In this report we discuss how to detect eye movement and blinks robustly using consumer smart glasses called JINS MEME for the use in cognitive activity recognition. We are able to distinguish of 4 activities (reading, typing, eating and talking) for 2 users using the sensor data (EOG and acceleration) from the glasses with an accuracy of 70% for 6 seconds windows and up to 100% for a 1 minute majority decision. |
| キーワード(和) | ウェアラブルコンピューティング / 行動認識 / 瞬き検出 / 電気眼球図記録 |
| キーワード(英) | wearable computing / activity recognition / blink detection / electrooculography(EOG) |
| 資料番号 | PRMU2014-62 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/10/2(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 眼電位を用いたみんなのための眼球運動認識(テーマセッション,ビッグデータ利用とエンタテイメントを支えるパターン認識・メディア理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Toward Eye Movement Recognition in the Large using Electrooculography |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ウェアラブルコンピューティング / wearable computing |
| キーワード(2)（和/英） | 行動認識 / activity recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 瞬き検出 / blink detection |
| キーワード(4)（和/英） | 電気眼球図記録 / electrooculography(EOG) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石丸 翔也 / Shoya ISHIMARU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | クンツェ カイ / Kai KUNZE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 横瀬 浩一 / Koichi KISE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University |
| 発表年月日 | 2014-10-10 |
| 資料番号 | PRMU2014-62 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |