| 講演名 | 2014-10-10 拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する一検討(一般セッション,ビッグデータ利用とエンタテイメントを支えるパターン認識・メディア理解) 燧 暁彦, 小川 剛史, |
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| 抄録(和) | 本研究では,拡張現実感においてユーザ視点の位置推定に用いる物体追跡の実現を目標に,従来手法の検出精度とリアルタイム処理可能な実行速度を両立した輪郭検出器の検討を進めている.高精度な検出が可能なRandom Forestを用いた従来手法を基に,用いる特徴量を削減し計算時間の短縮を目指した.また,学習過程で輪郭検出に適した工夫と,投票時に注目するピクセルの近傍のピクセルの評価結果を反映させることにより精度維持を図っている.評価実験より,特徴量の削減によって検出時間を短縮出来ることと,提案手法により輪郭の検出精度が向上出来ることを確認した. |
| 抄録(英) | We have studied on a contour detection system with the same accuracy as previous methods and the execution speed in which real-time operation is possible, in order to apply to localization of users in augmented reality systems. We aimed at the reduction of computational time by reducing the number of kinds of features based on previous method using Random Forest. Our proposed method keeps the detection accuracy by employing the scheme considering features of the contour detection in learning process and by reflecting evaluation results of neighbors of pixel in voting. Experimental results show that counter-detection time decreased and contour-detection accuracy is improved. |
| キーワード(和) | 拡張現実感 / 輪郭検出 / 機械学習 / Random Forest |
| キーワード(英) | Augmented Reality / Contour Detection / Machine Learning / Random Forest |
| 資料番号 | PRMU2014-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/10/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出手法に関する一検討(一般セッション,ビッグデータ利用とエンタテイメントを支えるパターン認識・メディア理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Contour Detection Method Using Random Forest for Augmented Reality |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 拡張現実感 / Augmented Reality |
| キーワード(2)（和/英） | 輪郭検出 / Contour Detection |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | Random Forest / Random Forest |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 燧 暁彦 / Akihiko HIUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学工学系研究科電気系工学専攻 Department of Electrical Engineering and Information Systems of the Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小川 剛史 / Takefumi OGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学情報基盤センター Information Technology Center, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2014-10-10 |
| 資料番号 | PRMU2014-59 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |