| 講演名 | 2014-10-18 Eye-movement-based Communication System : A Comparison between Classification of Eye Movements Using EOG and EEG Sensors , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | A number of techniques have been used to detect eye movements and each technique has advantages and disadvantages. Electrooculography (EOG) is the most popular and simple technique for measuring eye movement, but it has many drawbacks include discomfort associated with electrodes positioned around the eyes and facial expressions influence on the quality of the signals. In this paper, we present a new technique based on EEG signals for classification of eye movements. Our research has shown that the same data can be obtained via either EEG or EOG signals using the same number of electrodes with almost the same classification accuracy. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Eye movements / Electroencephalogram (EEG) / Electrooculography (EOG) / Brain-computer interface / EOG-related applications |
| 資料番号 | NC2014-24 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2014/10/11(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Eye-movement-based Communication System : A Comparison between Classification of Eye Movements Using EOG and EEG Sensors |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Eye movements |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Abdelkader Nasreddine BELKACEM |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Information Processing, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014-10-18 |
| 資料番号 | NC2014-24 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 259 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |