| 講演名 | 2014-10-16 ゆらぎ解析を用いた微小地震データの定量化 山本 耕平, 北島 博之, 矢澤 徹, |
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| 抄録(和) | 巨大地震は建造物や道路を破壊するだけではなく火事や津波を引き起こす.その結果多くの人びとが災害により財産や生命を失う.地震が発生する前に分かれば,被害を抑えることができる.しかしながら,地震予知の研究は行われているが,天気予報の様な科学的予知は確立されていない.本研究では,ゆらぎ解析(DEA)を用いた方法で日常の微小振動データから地震前に見られる特徴量の抽出を目指す. NIED(独立行政法人・防災科学技術研究所)からの観測データに本方法を適用し,提案方法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | A big earthquake not only destroys buildings and highways but also triggers fires and tsunami. As a result, many people suffer from such a disaster. If we know the occurrence of the earthquake in advance, then our suffering would be reduced. Although studies of the earthquake prediction are done, scientific forecast like a weather report is not established. In this study, we propose a method of guantifying microearthquake data using thedetrended fluctuation analysis (DFA). We apply our method to real data from NIED (National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention) and show the effectiveness of our method. |
| キーワード(和) | DFA / 地震 |
| キーワード(英) | DFA / earthquake |
| 資料番号 | CAS2014-60,NLP2014-54 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2014/10/9(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ゆらぎ解析を用いた微小地震データの定量化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Quantification of microearthquake data using detrended fluctuation analysis method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | DFA / DFA |
| キーワード(2)（和/英） | 地震 / earthquake |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 耕平 / Kohei YAMAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 香川大学工学部 Faculty of Engineering, Kagawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北島 博之 / Hiroyuki KITAJIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 香川大学工学部 Faculty of Engineering, Kagawa University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 矢澤 徹 / Tooru YAZAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 首都大学東京都市教養学部 Faculty of Urban Liberal Arts, Tokyo Metropolitan University |
| 発表年月日 | 2014-10-16 |
| 資料番号 | CAS2014-60,NLP2014-54 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 250 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |