| 講演名 | 2014-10-16 強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークによる画像処理 夏野 一成, 上手 洋子, 西尾 芳文, |
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| 抄録(和) | 本研究で我々は,強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワーク(CNN)を提案する. CNNの動作はテンプレートと呼ばれるパラメータにより決定し,テンプレートの設定により様々な処理が可能となる.一般的に各セルの入力値はそれぞれ異なるのに対して,テンプレートの配置は空間的に一様であり,処理の精度が低く複雑な処理を行うことは困難である.そこで,我々は強化学習を用い,各セルの値によりテンプレートが変化する空間的に一様でないCNNを提案する.提案手法では,中心セルの値と隣接する結合セルの出力値を比較し,類似度によりテンプレートの更新を行う.また,テンプレートの更新には強化学習を用い各セルの値によりそれぞれ異なるテンプレートを配置することができた.いくつかのシミュレーション結果から提案手法が画像処理に有効であることを確認する. |
| 抄録(英) | In this study, we proposed Cellular Neural Networks with Updating Template by Using Reinforcement Learning. Performance of CNN depends on template. In addition, the CNN can be varied processing by template. In a general way, the conventional CNN is input varied values. Also, a design of template is spatially and temporal uniform. Therefore, the conventional CNN is restricted to the performance by spatially and temporal uniform template. we proposed space varying CNN with using reinforcement learning by each cell values. In the proposed method, the templates are updated by center and neighboring output values. From some simulation results, we confirm that the proposed CNN is effective for image processing. |
| キーワード(和) | セルラニューラルネットワーク / 強化学習 / 画像処理 |
| キーワード(英) | Cellular Neural Networks / Reinforcement Learning / Image Processing |
| 資料番号 | CAS2014-58,NLP2014-52 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2014/10/9(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 強化学習による更新テンプレートを用いたセルラニューラルネットワークによる画像処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image processing by Cellular Neural Networks with Updating Template by Using Reinforcement Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルラニューラルネットワーク / Cellular Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 夏野 一成 / Kazushige NATSUNO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上手 洋子 / Yoko UWATE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi NISHIO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 発表年月日 | 2014-10-16 |
| 資料番号 | CAS2014-58,NLP2014-52 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 250 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |