講演名 2014-10-24
カーナビゲーション向け音声処理技術の最前線(招待講演)
大淵 康成,
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抄録(和) 運転中の安全性が重視されるカーナビゲーションのインターフェースでは,音声認識に対する期待が大きい.しかし,組込みCPUの性能が限られているために,語彙や文型に対する制約が必要だったり,軽量かつフレーム同期処理が可能が雑音抑制方式しか使えなかったりといった制約があった.これに対し,近年普及が著しいスマートフォンのインフラを活用することにより,クラウドコンピューティングを利用した音声認識が可能となった.クラウド音声認識をベースに開発した新システムでは,語彙や文型に制約の無い自由発話音声認識を用いることが可能となった他,雑音抑制処理の性能向上,最新の施設情報の提供,意図推定処理の導入など,豊富な新機能が提供されている.本稿では,クラウド側の構成に加え,車載機側の音声アクティビティ検出部の改良など,システム全体の詳細について述べる.
抄録(英) Speech recognition for the car navigation system has large expectations from the market, owing to its safety under the driving condition. However, the limited computational power of the embedded CPU brings constraints; the vocabulary and grammar are limited and the noise suppression algorithm must be light and frame-synchronous. Speech recognition using cloud computing has been introduced to solve these problems, with the help of the smartphone infrastructure. Using the new cloud-base speech recognition system, the user can speak any phrase without limitation of vocabulary and grammar. Moreover, there are additional benefits such as the improvement of noise suppression performance, availability of up-to-data facility information, and the intention estimation function from the user's utterance. This paper describes the total structure of the system, including the server-side computing and the voice activity detection module in the navigation unit.
キーワード(和) 音声認識 / クラウド / VAD / 雑音抑制 / 意図推定
キーワード(英) Speech recognition / Cloud computing / VAD / Noise suppression / Intention estimation
資料番号 EA2014-24
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 2014/10/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カーナビゲーション向け音声処理技術の最前線(招待講演)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Speech Processing for Car Navigation Systems(Invited Talk)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音声認識 / Speech recognition
キーワード(2)(和/英) クラウド / Cloud computing
キーワード(3)(和/英) VAD / VAD
キーワード(4)(和/英) 雑音抑制 / Noise suppression
キーワード(5)(和/英) 意図推定 / Intention estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 大淵 康成 / Yasunari OBUCHI
第 1 著者 所属(和/英) クラリオン株式会社
Clarion Co., Ltd.
発表年月日 2014-10-24
資料番号 EA2014-24
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 274
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日