| 講演名 | 2014-10-09 ディジタルフロー解析に基づいた画像二値化手法に関する一検討(画像処理) 本多 健二, 佐藤 誠, |
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| 抄録(和) | 濃淡画像を二値化し,対象領域と背景に分離する問題は,パターン認識の基本的な問題の一つである.従来,画像二値化手法では閾値による手法が多く利用されている.閾値による手法では,濃度値や微分値のヒストグラムに現れる谷に注目して閾値を定め二値化を行うが,ヒストグラムが双峰性をなすことを前提とした手法であり,この条件を満たさない画像に対しては有効ではない.本論文では,任意の曲面が,その勾配に基づく流れの場をつくるという性質に基づき,曲面の大域的な幾何学的構造をよく表すことのできる流線を定義する.この流線は,微分幾何学的性質より,極大点から流れ出て極小点へと流れ込む.そこでこの流線を画像の双極フローと呼ぶ.解析の結果,双極フローの変曲点の集合,すなわち零交差線が,その形態によって分類されることを示し,この分類に基づいて画像二値化を行う手法を提案する. |
| 抄録(英) | For image recognition and understanding, it is one of the fundamental problems to binarize the gray-scaled image and divide the image into a target and a background. The threshold-based method is now used commonly in the image binarization. Threshold-based method set threshold based on the valley appearing in histogram of the gray value and the derivative value in the image. However, this method is ineffective against the image to meet the above condition. It is necessary to analyze the geometric structure to execute the image binarization notwithstanding the conditions of the image. The arbitrary curve generate a flow field based on the its gradient because of the differential geometric property. Therefore, in this article, we define the slope lines that describe the structures of curve very well. These lines emanate from the same maximum, and reach the same minimum. We call this lines dipole flow. As a result, we show that a set of the inflection point, or zero-crossing, is classified based on its morphology, and we introduce a binarization method based on this classification. |
| キーワード(和) | 画像二値化 / ディジタルフロー / 濃淡画像 |
| キーワード(英) | Image Binarization / Digital Flow / Gray-scaled Images |
| 資料番号 | MVE2014-38 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2014/10/2(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Media Experience and Virtual Environment (MVE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディジタルフロー解析に基づいた画像二値化手法に関する一検討(画像処理) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Image Binarization based on Digital Flow Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像二値化 / Image Binarization |
| キーワード(2)（和/英） | ディジタルフロー / Digital Flow |
| キーワード(3)（和/英） | 濃淡画像 / Gray-scaled Images |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本多 健二 / Kenji HONDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京海洋大学海洋工学部 Faculty of Marine Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐藤 誠 / Makoto SATO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学精密工学研究所 Precision and Intelligence Laboratory, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2014-10-09 |
| 資料番号 | MVE2014-38 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 239 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |