| 講演名 | 2014-10-17 Latent Dirichlet Allocationを用いた顔表情からの教師なし学習(バイオメトリクス,一般) , / 小谷 一孔, |
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| 抄録(和) | 従来の顔表情解析では心理学の研究によって分類された6表情にラベル付けされたデータセットを用いて学習が行われている。しかしながら、顔表情にはこれらの規則で分類できない隠れた情報が多く存在する。それでは人間にはどれ位の数の顔表情クラスが存在するのであろうか。本研究では、未分類の顔表情画像から隠れたトッピックを発見するために、Latent Dirichlet Allocationアルゴリズムを用いる。これにより、複雑な顔表情の特徴を解析し、隠れたトッピックを取り出すことを試みる。 |
| 抄録(英) | Given a set of unlabeled data, it is desired to retrieve the significant information hidden in the messy data. In this research, we utilize the Latent Dirichlet Allocation algorithm to discover the hidden topic from the set of unlabeled facial expression images. Traditionally, the learning of facial expression is supervised by a well-labeled dataset. The features are separated into six emotions according to the psychological research. However, there is a lot of hidden information in our facial expression which does not follow those rules. Therefore, the question arises of how many possible facial expressions human can express. In this research, we retrieve the latent topics to explore the characteristic of the complex facial expression. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | topic modelling / facial expression / Latent Dirichlet Allocation / clustering |
| 資料番号 | BioX2014-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
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| 開催期間 | 2014/10/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Biometrics (BioX) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | Latent Dirichlet Allocationを用いた顔表情からの教師なし学習(バイオメトリクス,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unsupervised learning from facial expression by Latent Dirichlet Allocation:Discover the hidden topics from a face |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / topic modelling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Prarinya SIRITANAWAN |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | / 小谷 一孔 / Tu Bao HO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 Japan Advanced Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2014-10-17 |
| 資料番号 | BioX2014-37 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 251 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |