| 講演名 | 2014/8/25 非線形写像を用いた顔画像の想起と人物認識への応用(一般セッション,CV+PR+MLにおける情報統合,及び,農業への応用) 古谷 俊太, 和田 俊和, 松村 祐貴, |
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| 抄録(和) | 顔画像認識は,犯罪捜査からパーソナルデバイスの個人認証まで,様々な用途で用いられている.しかし,ある質問画像に対して得られた認識結果は,顔のどの部分が根拠となり,その認識結果が得られたのかが明白ではない場合が多い.本研究では,顔画像データベース(以下DB)を用いて,質問画像に近い画像を「想起」することにより,顔画像のどの部分がどの認識結果に対応しているのかを明らかにする方法を提案する.提案手法では,DB中の事例を用いた非線形写像を,画像の隣接ブロック間で定義しておき,これを質問画像に適用することにより,質問画像に近い画像をDB中の画像から生成(想起)し,その際にDB中の各画像の各部分に付与された重みから,人物同定を行う.この方式では,顔画像の各部分がDB中のどの画像に最も近いのかを求めることができるため,目,鼻,口,髪型,輪郭,などどの部分に着目して認識が行われたのかを判断しやすいというメリットがある.また,ORDBを用いた顔の認識実験により,提案手法は高い認識性能も持つことを示し,有効性を明らかにした. |
| 抄録(英) | Face image recognition is widely used for many applications from crime investigation to user identification for personal devices. Most face recognition systems, however, do not show the reason of recognition, i.e., by which part of the face, this image is recognized as the resulted person. This paper proposes a face image recognition method that provides the recognition result, as well as the reason of the result. This method is basically an image recall system using example based nonlinear mapping. This nonlinear mapping refers the image database and performs image-to-image mapping using the database so as to realize image recall, where the system generates the similar image with the input by partially linear combination of images in the database. As a by-product, weighting coefficients for images in the database are obtained at any locations on the recalled image. By applying this method to face images, we can recognize the person id by summing up the coefficients for ids. The coefficient distribution for the resulted person id, we can understand which part provides the evidence of the recognition result. Through experiments conducted on ORDB face database, we confirmed our method have high recognition rate. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2014/8/25(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非線形写像を用いた顔画像の想起と人物認識への応用(一般セッション,CV+PR+MLにおける情報統合,及び,農業への応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face Image Recall by Nonlinear Mapping and Its Application To Human Identification |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古谷 俊太 / SHUNTA FURUTANI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学大学院システム工学研究科 Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和田 俊和 / TOSHIKAZU WADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学システム工学部情報通信システム学科 Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松村 祐貴 / YUKI MATSUMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 和歌山大学大学院システム工学研究科 Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University |
| 発表年月日 | 2014/8/25 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 197 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |