| 講演名 | 2014-09-11 1単語要約による食事名の分類手法(データ工学と食メディア) 天野 宗佑, 相澤 清晴, 小川 誠, |
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| 抄録(和) | 食に関係する情報技術の発展により,食事に関するデータが大量に収集されるようになった.しかしながら食事の種類は多種多様であり,その解析は難しい.本研究では既存のカテゴリー分類に対する単語の重みを利用して,食事名を分類するときに重要になる単語を定義する.この重要度に基づき食事名を1単語に要約し,要約単語ごとに食事名を分類する手法について提案する.これを実際のデータに適用することで,多様な食事名が数百程度のカテゴリーで分類可能であることを確認した. |
| 抄録(英) | The development of information technology is enable us to collect the big data of food information. Effective ways of analyzing such food data are needed. In this paper, we propose a method that cluster meal names by selecting the most representative word of meal categories. |
| キーワード(和) | Food log / Document clustering / short text |
| キーワード(英) | Food log / Document clustering / short text |
| 資料番号 | DE2014-29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 2014/9/3(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 1単語要約による食事名の分類手法(データ工学と食メディア) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Food text clustering by selecting the most representative word |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Food log / Food log |
| キーワード(2)（和/英） | Document clustering / Document clustering |
| キーワード(3)（和/英） | short text / short text |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 天野 宗佑 / Sosuke Amano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学情報学環・学際情報学府:東京大学情報理工学系研究科 Grad. School of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo:Dept. of Information and Communication Eng., The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu AIZAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学情報学環・学際情報学府:東京大学情報理工学系研究科 Grad. School of Interdisciplinary Information Studies, The University of Tokyo:Dept. of Information and Communication Eng., The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小川 誠 / Makoto OGAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | foo.log株式会社 foo.log, Inc. |
| 発表年月日 | 2014-09-11 |
| 資料番号 | DE2014-29 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 204 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |