講演名 2014-07-21
相対評価と多次元更新を導入した人工蜂コロニーアルゴリズム
鈴木 真, 中野 秀洋, 宮内 新,
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抄録(和) 人工蜂コロニーアルゴリズムは高次元な関数最適化問題に対して有効である.しか,従来手法は問題に対する柔軟性が低く,設計変数間に依存性のある問題では十分な性能を発揮できないことがある.本研究では,個体の相対評価と設計変数に対する多次元更新を導入することで上記に対する改善を図る,ベンチマーク問題を対象とした数値実験を行い、提案手法の有効性を示す.
抄録(英) An artificial Bee Colony (ABC) algorithm is an effective method for solving high-dimensional optimization problems. However, the fitness functions in the conventional ABC algorithms do not have flexibility for the kind of problems. Also, these algorithms cannot show high performances for the problems with the dependency between design variables. In this paper, the above weak points in the conventional ABC algorithms are improved by introducing relative evaluation and multi-dimensional update procedures. By performing the numerical experiments using benchmark problems, the effectiveness of the proposed algorithm is verified.
キーワード(和) 人工蜂コロニー / 群知能 / 最適化問題 / 多次元更新
キーワード(英) Artificial Bee Colony / Swarm Inteligence / Optimization Problems / Multi-Dimensinal Update
資料番号 NLP2014-36
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2014/7/14(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 相対評価と多次元更新を導入した人工蜂コロニーアルゴリズム
サブタイトル(和)
タイトル(英) An artificial bee colony algorithm introducing relative evaluation and multi-dimensional update
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人工蜂コロニー / Artificial Bee Colony
キーワード(2)(和/英) 群知能 / Swarm Inteligence
キーワード(3)(和/英) 最適化問題 / Optimization Problems
キーワード(4)(和/英) 多次元更新 / Multi-Dimensinal Update
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 真 / Shin SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 東京都市大学
Tokyo City University
第 2 著者 氏名(和/英) 中野 秀洋 / Hidehiro NAKANO
第 2 著者 所属(和/英) 東京都市大学
Tokyo City University
第 3 著者 氏名(和/英) 宮内 新 / Arata MIYAUCHI
第 3 著者 所属(和/英) 東京都市大学
Tokyo City University
発表年月日 2014-07-21
資料番号 NLP2014-36
巻番号(vol) vol.114
号番号(no) 145
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日