| 講演名 | 2014-07-26 遺伝的アルゴリズムに基づく混合ルールセルオートマトンの学習 澤山 良, 斎藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文では,使用するルールの数を2つ以内に限定した混合ルールを有するセルオートマトン(CA)を紹介し,それに所望の周期信号を銘記する学習アルゴリズムを提案する.まず,ある周期信号に対して過渡状態が存在しないCAの解析を行う.次に,所望の周期信号に対して,安定性を高めるルールの組み合わせ方を最適化するアルゴリズムの提案を行う.数値実験を行い,本研究で提案されるアルゴリズムが過渡状態を生成し,所望の周期信号に対して安定性を高めることを示していく. |
| 抄録(英) | This paper studies the cellular automaton (CA) governed by combination of two rules. First, we analyze a class of CA that generates several isolated spatiotemporal patterns without transient phenomena. Second, we present an evolutionary algorithm that tries to optimize the combination of two rules to stabilize the desired isolated patterns. Performing basic numerical experiments, it is shown that the evolutionary algorithm can make transient phenomena and can stabilize the desired isolated patterns. |
| キーワード(和) | セルオートマトン / 遺伝的アルゴリズム / リターンマップ |
| キーワード(英) | Cellular Automata / Genetic Algorism / Return Map |
| 資料番号 | NC2014-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2014/7/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遺伝的アルゴリズムに基づく混合ルールセルオートマトンの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of Mixed-Rule Cellular Automata Based on the Genetic Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルオートマトン / Cellular Automata |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorism |
| キーワード(3)（和/英） | リターンマップ / Return Map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤山 良 / Ryo SAWAYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学理工学部電気電子工学科 EE Dept., Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学理工学部電気電子工学科 EE Dept., Hosei University |
| 発表年月日 | 2014-07-26 |
| 資料番号 | NC2014-19 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 154 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
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