| 講演名 | 2014-07-25 スパース表現に基づく声質変換と構音障害者への応用(オーガナイズドセッション,認識,理解,対話,一般) 滝口 哲也, |
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| 抄録(和) | 近年,信号処理の分野においてスパース表現に基づくアプローチが注目され,例えば音声信号処理では,非負値行列因子分解が音源分離や雑音抑圧などに用いられている.本稿では,スパース表現に基づく非負値行列因子分解を用いた声質変換を紹介し,また脳性麻痺構音障害者の音声に適用した研究について述べる.更に近年注目を集めているDeep Learningの基礎技術となるrestricted Boltzmann machineを用いた声質変換を紹介する. |
| 抄録(英) | In recent years, approaches based on sparse representations have gained interest in a broad range of signal processing. For example, Non-negative Matrix Factorization (NMF) is a well-known sparse-based approach for source separation and speech enhancement. In this paper, a voice conversion technique based on a sparse representation of speech using NMF is introduced, and it is applied to a person with an articulation disorder resulting from athetoid cerebral palsy. Also, in this paper, a voice conversion method using restricted Boltzmann machine, which is an important technique for deep learning, is introduced. |
| キーワード(和) | 声質変換 / スパース表現 / 構音障害者 / restricted Boltzmann machine |
| キーワード(英) | voice conversion / sparse representation / articulation disorder / restricted Boltzmann machine |
| 資料番号 | SP2014-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
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| 開催期間 | 2014/7/17(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Speech (SP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スパース表現に基づく声質変換と構音障害者への応用(オーガナイズドセッション,認識,理解,対話,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Voice conversion based on sparse representation and its application to articulation disorders |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 声質変換 / voice conversion |
| キーワード(2)（和/英） | スパース表現 / sparse representation |
| キーワード(3)（和/英） | 構音障害者 / articulation disorder |
| キーワード(4)（和/英） | restricted Boltzmann machine / restricted Boltzmann machine |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 滝口 哲也 / Tetsuya TAKIGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学自然科学系先端融合研究環 Organization of Advanced Science and Technology, Kobe University |
| 発表年月日 | 2014-07-25 |
| 資料番号 | SP2014-66 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 151 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |