| 講演名 | 2014-08-20 LODを用いたテンソル分解手法(「Linked Data, Linked Services」及び一般) 中辻 真, 戸田 浩之, 澤田 宏, |
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| 抄録(和) | 本稿は,テンソル分解の精度を向上させるために,オブジェクトの背景にあるセマンティクスをテンソル分解に適用する.この取組は,人間の行動をセマンティクスを用いて洗練された機械学習の枠組みで分析するという点で重要である.提案するSemantic data Representation for Tensor Factorization(SRTF)は,まずオブジェクトをセマンティクスに関係付けたテンソルを構築し,次にセマンティクス経由のバイアスをテンソル分解に反映させながら,分解処理を進める.実データセットを用いた実験結果により,SRTFは補助情報をテンソル分解に入れ籠むアプローチとして現在主流のGCTFよりも高い精度を発揮できる事を示した. |
| 抄録(英) | Human activities are usually represented as multi-object relationships (e.g. user's tagging activities for items or user's tweeting activities at some locations). Since multi-object relationships are naturally represented as a tensor, tensor factorization is becoming more important for predicting users' possible activities. However, its prediction accuracy is weak for ambiguous and/or sparsely observed objects. Our solution, Semantic data Representation for Tensor Factorization (SRTF), tackles these problems by incorporating semantics into tensor factorization. Experiments show that SRTF achieves higher accuracy than state-of-the-art methods. |
| キーワード(和) | リンクドオープンデータ / テンソル分解 / セマンティックWeb |
| キーワード(英) | Linked Open Data / Tensor Factorization / Semantic Web |
| 資料番号 | AI2014-14,SC2014-11 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2014/8/13(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | LODを用いたテンソル分解手法(「Linked Data, Linked Services」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tensor Factorization that utilizes Linked Open Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リンクドオープンデータ / Linked Open Data |
| キーワード(2)（和/英） | テンソル分解 / Tensor Factorization |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティックWeb / Semantic Web |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中辻 真 / Makoto NAKATSUJI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTサービスエボリューション研究所 NTT Service Evolution Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 戸田 浩之 / Hiroyuki TODA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTサービスエボリューション研究所 NTT Service Evolution Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 澤田 宏 / Hiroshi SAWADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTサービスエボリューション研究所 NTT Service Evolution Laboratories |
| 発表年月日 | 2014-08-20 |
| 資料番号 | AI2014-14,SC2014-11 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 181 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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