| 講演名 | 2014-07-30 重み付き合成ダイバーシチ方式を用いた周期定常性検出に基づくOFDM信号のスペクトルセンシング法の検討(無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般) 長 大樹, 成枝 秀介, |
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| 抄録(和) | 本報告では,重み付き合成ダイバーシチ方式を用いた周期定常性検出に基づくスペクトルセンシング法の検討を行う.無線通信における一般的な重み付き合成法では受信信号に対して重みを付けるため,これに含まれる信号および雑音成分に同じように重み付けされる.周期定常性検出に基づくセンシング法としては,直交周波数分割多重(Orthogonal Frequency Division Multiplexing: OFDM)信号に対してピークおよび非ピークをもつべきサイクリック周波数における周期自己相関関数(Cyclic Autocorrelation Function: CAF)それぞれの大きさを比較することで信号の有無を判別する手法が提案されている.本報告では,別個に得られる前者および後者をそれぞれCAFの信号および雑音成分と見立て,それぞれに異なる重みを付け合成することで信号検出特性の向上を試みる.計算機シミュレーションによる数値実験を通じて,重み付きCAF合成ダイバーシチ方式によるスペクトルセンシング法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | This paper presents a weighted diversity combining technique for cyclostationarity detection based spectrum sensing of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals in cognitive radio. In general weighted combining techniques of radio communication systems, a received signal is weighted, therefore, a noise component including the received signal is also weighted in the same way as a signal component. A cyclic autocorrelation function (CAF) is used for cyclostationarity detection based spectrum sensing, and signal and noise component of the CAF can be obtained individually in sensing procedure. In this paper, we attempt to improve sensing performance to use the different weight for signal and noise components of the CAF. The presented results are compared with some conventional results, and these results show that the presented technique can improve the spectrum sensing performance. |
| キーワード(和) | コグニティブ無線ネットワーク / スペクトルセンシング / 信号の周期定常性検出 / 空間ダイバーシチ方式 / OFDM信号 |
| キーワード(英) | Cognitive radio network / cyclostationarity detection based spectrum sensing / space diversity / OFDM signal |
| 資料番号 | SR2014-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2014/7/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
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| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Smart Radio(SR) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 重み付き合成ダイバーシチ方式を用いた周期定常性検出に基づくOFDM信号のスペクトルセンシング法の検討(無線分散ネットワーク,M2M(Machine-to-Machine),D2D(Device-to-Device),一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Weighted Diversity Combining Technique for Cyclostationarity Detection Based Spectrum Sensing of OFDM Signals in Cognitive Radio |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コグニティブ無線ネットワーク / Cognitive radio network |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトルセンシング / cyclostationarity detection based spectrum sensing |
| キーワード(3)（和/英） | 信号の周期定常性検出 / space diversity |
| キーワード(4)（和/英） | 空間ダイバーシチ方式 / OFDM signal |
| キーワード(5)（和/英） | OFDM信号 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長 大樹 / Daiki CHO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 明石工業高等専門学校専攻科機械・電子システム工学専攻 Advanced Course of Mechanical and Electronic Engineering, Akashi National College of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 成枝 秀介 / Shusuke NARIEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 明石工業高等専門学校電気情報工学科 Dept. of Electrical and Computer Eng., Akashi National College of Technology |
| 発表年月日 | 2014-07-30 |
| 資料番号 | SR2014-22 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | 165 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
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